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Die künstliche Intelligenz (KI) ist ein faszinierendes Feld, das ständig neue Möglichkeiten und Herausforderungen bietet. Doch wie genau funktioniert sie und was passiert, wenn sie versucht, komplexe Aufgaben zu lösen? In diesem Blogpost werden wir uns mit der "AI Weirdness" auseinandersetzen, also den seltsamen und manchmal lustigen Fehlern, die KI-Modelle machen können.

Versteckte 3D-Bilder


Ein interessantes Beispiel für AI Weirdness sind versteckte 3D-Bilder, auch bekannt als Autostereogramme. Diese Bilder sehen zunächst wie zufällige Muster aus, aber wenn man sie richtig betrachtet, können sie plötzlich dreidimensionale Bilder enthüllen. ChatGPT, ein bekanntes KI-Modell, kann solche Bilder generieren, aber wie genau funktioniert das?

Es stellt sich heraus, dass ChatGPT extrem detaillierte Anweisungen an das Bildgenerierungsmodell DALL-E3 sendet, um ein bestimmtes Bild zu erstellen. Doch wenn das Modell das Bild zurückgibt, überprüft ChatGPT nicht, ob es tatsächlich das gewünschte Ergebnis ist. Stattdessen beschreibt es das Bild, als sei es genau das, was es angefordert hat.

Bilderkennung und -generierung


Ein weiteres Beispiel für AI Weirdness ist die Bilderkennung und -generierung. Google's Gemini (früher Bard) hat ein eigenes Bildgenerierungsmodell namens Imagen 2, das jedoch nicht sehr erfolgreich ist, wenn es um die Erzeugung von versteckten 3D-Bildern geht. Wenn man Gemini ein solches Bild anfordert, generiert es ein Bild, das überhaupt nicht dem gewünschten Ergebnis entspricht.

Es scheint, dass Gemini nur dann seine Bilderkennungsfähigkeiten einsetzt, wenn ein Benutzer ein Bild hochlädt. Ansonsten verhält es sich wie ein reiner Textgenerator.

ASCII-Kunst und 3D-Illusionen


Ein weiteres Beispiel für AI Weirdness ist die Erzeugung von ASCII-Kunst und 3D-Illusionen. ChatGPT kann ASCII-Kunstwerke generieren, aber wenn man es auffordert, sein eigenes Werk zu lesen, sagt es, dass es ein Fehler ist. Es scheint, dass ChatGPT nicht versteht, was es tut, wenn es ASCII-Kunst generiert.

Fazit


Die AI Weirdness zeigt uns, dass künstliche Intelligenz-Modelle nicht so intelligent sind, wie wir oft glauben. Sie können Fehler machen und nicht immer verstehen, was wir von ihnen erwarten. Es ist wichtig, dass wir diese Fehler erkennen und lernen, wie wir sie korrigieren können.

Wenn du mehr über AI Weirdness erfahren möchtest, empfehle ich dir, Janelle Shanes Blog zu lesen, auf dem sie regelmäßig über die seltsamen Seiten der künstlichen Intelligenz schreibt.

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* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.