Amazon Redshift

Amazon Redshift ist ein Data-Warehouse-Dienst von Amazon Web Services (AWS), der es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. In diesem Artikel werden wir uns mit den Funktionen und Vorteilen von Amazon Redshift auseinandersetzen, insbesondere mit den neuen künstlichen Intelligenz-Funktionen (KI) und Machine-Learning-Modellen.

Was ist Amazon Redshift ML?

Amazon Redshift ML ist eine Funktion, die es Datenanalysten und Datenbankentwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle mit vertrauten SQL-Befehlen in Amazon Redshift Data Warehouses zu erstellen, zu trainieren und anzuwenden. Mit Redshift ML können Sie Amazon SageMaker, einen vollständig verwalteten Service für Machine Learning, nutzen, ohne neue Tools oder Sprachen lernen zu müssen.

Vorteile von Amazon Redshift ML

• Keine vorherige ML-Erfahrung erforderlich: Redshift ML ermöglicht es Ihnen, problemlos mit neuen Anwendungsfällen für Ihre Analysedaten produktiv zu werden.
• Einfache, optimierte und sichere Integration zwischen Redshift und Amazon SageMaker
• Inferenzen innerhalb des Redshift-Clusters, sodass durch ML-basierte Modelle generierte Vorhersagen einfach in Abfragen und Anwendungen verwendet werden können.

Neue KI-Funktionen in Amazon Redshift

Amazon Redshift hat zwei neue KI-Funktionen hinzugefügt, um die Effizienz und Produktivität zu verbessern:

• Amazon Redshift Serverless: Diese Funktion skalierbar die Kapazität proaktiv und automatisch anhand von Faktoren wie der Komplexität von Abfragen, ihrer Häufigkeit, der Datenmenge usw. um maßgeschneiderte Leistungs-Optimierungen zu liefern.
• Amazon Q: Diese Funktion generiert SQL-Empfehlungen aus natürlichsprachlichen Anweisungen im Amazon Redshift Query Editor, um die Produktivität bei der Extraktion von Erkenntnissen aus Daten zu verbessern.

Fazit

Amazon Redshift ist ein leistungsfähiges Data-Warehouse-Tool, das Unternehmen dabei hilft, ihre Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Mit den neuen KI-Funktionen und Machine-Learning-Modellen kann Amazon Redshift noch effizienter und produktiver eingesetzt werden.