Amazon Rekognition Video ist ein vollständig verwalteter Machine-Learning-Service, der sowohl Streaming-Video-Events in Echtzeit als auch die Analyse gespeicherter Videos unterstützt. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Rekognition Video vorgestellt.
Amazon Rekognition Video ermöglicht die Erkennung von Objekten, Szenen, Wahrzeichen, Prominenten, Text, Aktivitäten und unangemessenen Inhalten in Videos. Der Service bietet zwei Hauptfunktionen: die Analyse von Streaming-Video-Events und die Analyse gespeicherter Videos.
Die Analyse von Streaming-Video-Events ermöglicht die Erkennung von Objekten in Echtzeit, wie z.B. Personen, Tiere oder Pakete. Der Service gibt das erkannte Objekt, die Begrenzungsrahmenkoordinaten, ein herangezoomtes Bild des Objekts und den Zeitstempel zurück. Dies ermöglicht die Ausgabe von zeitgerechten und umsetzbaren Warnungen, wenn ein gewünschtes Objekt erkannt wird.
Die Analyse gespeicherter Videos ermöglicht die Erkennung von Objekten, Szenen, Wahrzeichen, Prominenten, Text, Aktivitäten und unangemessenen Inhalten in gespeicherten Videos. Der Service bietet äußerst präzise Gesichtsanalysen sowie Suchfunktionen zum Erkennen, Analysieren und Vergleichen von Gesichtern.
Amazon Rekognition Video bietet eine Vielzahl von Anwendungsfällen, wie z.B.:
Der Service kann in vernetzten Zuhause-Anwendungen eingesetzt werden, um Objekte wie Personen, Tiere und Pakete aus Live-Video-Streams zu erkennen.
Die von Amazon Rekognition Video generierten Metadaten können verwendet werden, um große Videoarchive automatisch zu indizieren und leicht durchsuchbar zu machen.
Amazon Rekognition Video bietet eine Vielzahl von Funktionen, wie z.B.:
Die Erkennung von echten Benutzern und die Abwehr von Fälschungen bei der Gesichtsverifizierung.
Die Erkennung potenziell unsicherer, unangemessener oder unerwünschter Inhalte in Bildern und Videos.
Die Erkennung von Objekten, Szenen, Aktivitäten, Wahrzeichen, dominanter Farben und Farbqualität.
Die Ermittlung der Ähnlichkeit eines Gesichts mit einem anderen Bild oder mit einem Bild aus einer privaten Bilddatenbank.
Die Erkennung benutzerdefinierter Objekte, wie z.B. Markenlogos, mit automatisiertem Machine Learning (AutoML).
Die Erkennung wichtiger Segmente in Videos, wie z.B. schwarze Rahmen, Anfangs- oder Endabspann, Schiefertafeln, Farbbalken und Aufnahmen.
Die Erkennung von Gesichtern in Bildern und Videos und die Erkennung von Attributen wie offenen Augen, Brillen und Gesichtsbehaarung für jedes Gesicht.
Die Extrahierung von schiefem und verzerrtem Text aus Bildern und Videos.
Amazon Rekognition Video ist ein leistungsfähiger Machine-Learning-Service, der eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Funktionen bietet. Der Service ermöglicht die Erkennung von Objekten, Szenen, Wahrzeichen, Prominenten, Text, Aktivitäten und unangemessenen Inhalten in Videos und bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten für die Automatisierung und Analyse von Videoinhalten.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.