Apache OpenNLP ist eine Bibliothek, die auf Machine-Learning-Verfahren basiert und für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde. Das Toolkit bietet Unterstützung für die meisten gängigen NLP-Aufgaben, wie Tokenisierung, Satzsegmentierung, Part-of-Speech-Tagging, Named-Entity-Extraktion, Chunking, Parsing, Koreferenzauflösung und Sprachdetektion.
Apache OpenNLP ist in Java geschrieben und bietet eine umfassende Unterstützung für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Das Toolkit kann sowohl programmatisch über seine Java-API als auch über die Kommandozeile verwendet werden. Es kann leicht in verteilte Streaming-Daten-Pipelines wie Apache Flink, Apache NiFi und Apache Spark integriert werden.
Apache OpenNLP wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel:
Das Apache OpenNLP-Projekt wird von Freiwilligen entwickelt und ist stets auf der Suche nach neuen Beitragenden, die an allen Aspekten des Projekts mitarbeiten möchten. Jeder Beitrag, egal ob es sich um eine kleine Korrektur in der Dokumentation oder um eine neue Komponente handelt, ist willkommen und notwendig, um das Projekt weiterzuentwickeln.
Apache OpenNLP ist unter der Apache-Lizenz, Version 2.0, lizenziert und bietet eine umfassende Sicherheit für die Verwendung in kommerziellen und akademischen Anwendungen.
Für weitere Informationen über Apache OpenNLP, wie zum Beispiel die Verwendung von Demo-Modellen oder die Teilnahme am Projekt, besuchen Sie bitte die offizielle Website von Apache OpenNLP.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.