Apache Samza ist ein Open-Source-Framework für das Stream Processing, das von der Apache Software Foundation entwickelt wird. Es ermöglicht die Verarbeitung von Prozessdaten aus verschiedenen Quellen in nahezu Echtzeit und unterstützt flexible Deployment-Optionen, um auf YARN oder als eigenständige Bibliothek zu laufen.
Samza verarbeitet Daten in Form von Streams, die aus einer Folge unveränderbarer Nachrichten gleicher Kategorie bestehen. Die Nachrichten setzen sich aus Schlüssel-Werte-Paaren zusammen. Verschiedene Quellen können Daten in einen Stream schreiben und Samza unterstützt pluggable Systeme, die die Stream-Abstraktion implementieren können.
Ein Stream kann in mehrere Partitionen aufgeteilt werden, um die Skalierbarkeit der Datenverarbeitung zu erhöhen. Jede Partition ist eine geordnete, wiederholbare Sequenz von Aufzeichnungen. Wenn eine Nachricht in einen Stream geschrieben wird, landet sie in einer seiner Partitionen.
Apache Samza wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, wie z.B.:
Zahlreiche Unternehmen wie Uber, TripAdvisor oder Slack nutzen Samza. Einer der größten Anwender ist das ursprüngliche Entwicklungsunternehmen LinkedIn, das das Framework für sein Karrierenetzwerk einsetzt.
Apache Samza ist ein leistungsfähiges Framework für das Stream Processing, das flexible Deployment-Optionen und eine einfache Bedienung bietet. Es unterstützt die Verarbeitung von Prozessdaten aus verschiedenen Quellen in nahezu Echtzeit und ist in verschiedenen Branchen einsetzbar.
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