Auto-Keras ist ein AutoML-System, das auf Keras basiert und von der DATA Lab an der Texas A&M University entwickelt wurde. Das Ziel von Auto-Keras ist es, Machine Learning für jeden zugänglich zu machen.
Um Auto-Keras zu installieren, können Sie den folgenden Befehl verwenden:
pip3 install autokeras
Bitte beachten Sie, dass Auto-Keras derzeit nur mit Python >= 3.7 und TensorFlow >= 2.8.0 kompatibel ist.
Ein Beispiel für die Verwendung von Auto-Keras ist die Klassifizierung von Bildern:
``` import autokeras as ak
clf = ak.ImageClassifier() clf.fit(x_train, y_train) results = clf.predict(x_test) ```
Auto-Keras bietet Funktionen zum automatischen Suchen nach Architektur und Hyperparametern von Deep-Learning-Modellen.
Wenn Sie Fragen haben, können Sie diese auf den GitHub-Diskussionen stellen.
Wenn Sie zum Projekt beitragen möchten, lesen Sie bitte den Beitrag-Leitfaden.
Wenn Sie Auto-Keras in Ihrem Werk zitieren möchten, können Sie den folgenden Eintrag verwenden:
@article{JMLR:v24:20-1355,
author = {Haifeng Jin and François Chollet and Qingquan Song and Xia Hu},
title = {AutoKeras: An AutoML Library for Deep Learning},
journal = {Journal of Machine Learning Research},
year = {2023},
volume = {24},
number = {6},
pages = {1--6},
url = {http://jmlr.org/papers/v24/20-1355.html}
}
Die Autoren danken der D3M-Programm der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) und der Texas A&M University für die Unterstützung.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.