In diesem Artikel werden wir uns mit dem Konzept des Autopilot-Modus auseinandersetzen, einem Feature, das es ermöglicht, Machine-Learning-Modelle ohne tiefe mathematische oder programmierungsbezogene Kenntnisse zu entwickeln.
Autopilot ist ein Feature, das es ermöglicht, Machine-Learning-Modelle aus einem Datensatz zu entwickeln, ohne dass tiefe Kenntnisse in Mathematik, Algorithmen oder Programmiersprachen erforderlich sind. Dieses Feature ist Teil der DataRobot-AI-Plattform und ermöglicht es Benutzern, hochgenaue Machine-Learning-Modelle zu erstellen, indem sie einfach einen Datensatz hochladen, die Zielvariable auswählen und den "Start"-Button klicken.
Autopilot ermöglicht es Benutzern aller analytischen Fähigkeitsstufen, hochgenaue Machine-Learning-Modelle zu erstellen, ohne dass sie tiefe Kenntnisse in Mathematik oder Programmierung haben müssen. Dieses Feature ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten besser zu nutzen und Prognosen zu treffen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Wenn ein Benutzer einen Datensatz hochlädt und die Zielvariable auswählt, startet der Autopilot-Modus eine Reihe von Schritten:
Es gibt weitere Beispiele für Autopilot-Implementierungen, wie z.B. die Autopilot-AI-Organisation, die sich auf die Entwicklung von AI-Lösungen für verschiedene Branchen spezialisiert hat, oder die Autopilot-App, die es ermöglicht, ChatGPT innerhalb von Microsoft Office zu verwenden.
Autopilot ist ein leistungsfähiges Feature, das es ermöglicht, Machine-Learning-Modelle ohne tiefe mathematische oder programmierungsbezogene Kenntnisse zu entwickeln. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Daten besser zu nutzen und Prognosen zu treffen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
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