AutoQuery

AutoQuery ist ein wichtiger Bestandteil der SuperStack-Technologie, die entwickelt wurde, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Wissensabrufsystemen zu verbessern. In diesem Blogpost werden wir erklären, was AutoQuery ist, wie es funktioniert und wie es in LLM-basierten Anwendungen eingesetzt werden kann.

Was ist AutoQuery?

AutoQuery ist ein System zur Generierung von Suchanfragen, das Benutzereingaben in eine oder mehrere gut formatierte Suchanfragen umwandelt. Dies ist besonders wichtig für LLM-basierte Anwendungen, die über einfache Frage-Antwort-Systeme hinausgehen. Benutzereingaben können oft unklar, überkompliziert oder zu allgemein formuliert sein, was zu irrelevanten Ergebnissen führen kann. AutoQuery hilft dabei, diese Eingaben in gut formatierte Suchanfragen umzuwandeln, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Funktionen von AutoQuery

AutoQuery bietet mehrere nützliche Funktionen:

• Query Translation: AutoQuery generiert Suchanfragen in der gleichen Sprache wie die Wissensdatenbank, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Es unterstützt 93 Sprachen.
• Verarbeitung von Verweisen auf vorherige Nachrichten: In Chat-Anwendungen kann AutoQuery den Konversationsverlauf als Eingabe verwenden, anstatt nur die aktuellste Nachricht.
• Generierung von bis zu drei Suchanfragen: AutoQuery kann bis zu drei Suchanfragen für eine einzelne Benutzereingabe generieren, wenn dies erforderlich ist.

Vorteile von AutoQuery

AutoQuery bietet mehrere Vorteile, wie z.B. die Umwandlung von unklaren Benutzereingaben in gut formatierte Suchanfragen. Dies führt zu besseren Ergebnissen und einer höheren Genauigkeit bei der Wissensabruf.

Anwendung von AutoQuery

AutoQuery kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B. in Chat-Anwendungen, Finanzanalysen oder anderen LLM-basierten Systemen. Es bietet eine einfache Möglichkeit, Benutzereingaben in gut formatierte Suchanfragen umzuwandeln, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Zusammenfassung

AutoQuery ist ein leistungsfähiges Tool, das die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Wissensabrufsystemen verbessert. Durch die Umwandlung von Benutzereingaben in gut formatierte Suchanfragen kann AutoQuery zu besseren Ergebnissen führen und die Effizienz von LLM-basierten Anwendungen verbessern.