Career Path AI | Preppally

Die Zukunft der Arbeit wird von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning geprägt. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich steigt kontinuierlich an. In diesem Artikel werden wir Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Karrierepfade im Bereich KI und Machine Learning geben.

6 Karrierepfade in der KI

1. KI-Ingenieur

KI-Ingenieure entwickeln Anwendungen und Systeme, die Unternehmen effizienter machen. Sie konzentrieren sich auf die Entwicklung von Tools, Systemen und Prozessen, die die Anwendung von KI in der Realität ermöglichen. Durchschnittliches Gehalt: $113,000.

2. Machine Learning-Ingenieur

Machine Learning-Ingenieure forschen, entwickeln und entwerfen die KI, die für das Machine Learning verantwortlich ist. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Modelle für die Entwicklung von KI-Systemen zu erstellen. Durchschnittliches Gehalt: $123,000.

3. Daten-Ingenieur

Daten-Ingenieure bauen Systeme, die Rohdaten in verwertbare Informationen umwandeln, die von Datenwissenschaftlern, Business-Analysten und anderen Datenexperten interpretiert werden können. Durchschnittliches Gehalt: $104,000.

4. Robotik-Ingenieur

Robotik-Ingenieure entwickeln robotische Anwendungen für verschiedene Industrien, wie z.B. die Automobil-, Fertigungs-, Verteidigungs- und Medizinindustrie. Durchschnittliches Gehalt: $99,000.

5. Software-Ingenieur

Software-Ingenieure entwickeln Software für Computer und Anwendungen. Sie verwenden Programmiersprachen, Plattformen und Architekturen, um alles von Computerspielen bis hin zu Netzwerk-Kontrollsystemen zu entwickeln. Durchschnittliches Gehalt: $104,000.

6. Data Scientist

Data Scientists analysieren und interpretieren große Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Durchschnittliches Gehalt: $118,000.

Fazit

Die Karrierepfade in der KI und Machine Learning bieten vielfältige Möglichkeiten für Fachkräfte, die sich für die Zukunft der Arbeit interessieren. Mit den richtigen Fähigkeiten und dem passenden Bildungshintergrund können Sie in diesem Bereich erfolgreich sein.

Quellen

[1] Indeed's Best Jobs list [2] US Bureau of Labor Statistics (BLS) [3] Coursera Staff [4] US Bureau of Labor Statistics (BLS) [5] Average salary for AI engineer [6] Average salary for Machine Learning engineer [7] Average salary for Data engineer [8] Average salary for Robotics engineer