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Cloudera Machine Learning (CML) ist eine sichere, skalierbare und offene Plattform für Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI), die es Unternehmen ermöglicht, datenbasierte Entscheidungen von der Forschung bis zur Produktion zu beschleunigen.

Überblick


CML ermöglicht es Data-Science-Teams, über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zusammenzuarbeiten und dabei sofortigen Zugriff auf Unternehmens-Datenpipelines und skalierbare Rechenressourcen sowie Zugang zu bevorzugten Tools zu erhalten. Die Plattform optimiert ML-Workflows in Unternehmen mit nativen und robusten Tools für die Bereitstellung, Bedienung und Überwachung von Modellen.

Anwendungsfälle


CML unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter:

  • KI vom Konzept in die Realität umsetzen
  • Maschinelles Lernen mit MLOps skalieren
  • Explorative Data Science ermöglichen

Merkmale


CML bietet eine Vielzahl von Merkmalen, darunter:

  • Containerisierte ML-Arbeitsbereiche
  • SDX für Trainingsdaten und ML-Modelle
  • Explorative Data Science
  • Prototypen für angewandtes ML (AMPs)
  • Umfassendes MLOps-Toolset
  • Data Visualization

Bereitstellungsoptionen


CML kann überall mit einer portablen, konsistenten und nativen Cloud-Experience eingesetzt werden. Die Plattform bietet zwei Bereitstellungsoptionen:

  • CDP Public Cloud: Multi-Cloud-fähig, skalierbar und mit einer vollständigen Integration in die CDP-Erfahrungen
  • CDP Private Cloud: Kosteneffizient, mit optimierter Ressourcenauslastung und sicherer Zusammenarbeit

Vorteile


CML bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

  • Beschleunigung der datenbasierten Entscheidungsfindung
  • Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Data-Science-Teams und IT
  • Skalierbarkeit und Flexibilität
  • Sicherheit und Governance

Erfolgsgeschichten


CML hat bereits bei verschiedenen Unternehmen erfolgreich eingesetzt worden, darunter die United Overseas Bank, die mit CML personalisierte Empfehlungen für Millionen von Kunden erstellt und die Betrugserkennung zur Geldwäschebekämpfung verbessert hat.

Dokumentation und Ressourcen


Weitere Informationen zu CML finden Sie in der Cloudera-Dokumentation.

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