Codeball ist eine künstliche Intelligenz, die Pull-Requests auf einer Skala von 0 (erfordert sorgfältige Überprüfung) bis 1 (sollte sofort gemerged werden) bewertet. Dieser Blogpost fasst die wichtigsten Informationen über Codeball zusammen.
Codeball verwendet ein Machine-Learning-Modell, das auf Millionen von Code-Beiträgen trainiert wurde, um risikoreiche Code-Änderungen zu erkennen. Das Modell kann Pull-Requests auf ihre Sicherheit überprüfen und sie entweder automatisch genehmigen oder als risikoreich markieren.
Codeball bietet eine GitHub-Action, die es ermöglicht, Codeball in bestehende Workflows zu integrieren. Die Action kann konfiguriert werden, um Pull-Requests automatisch zu genehmigen oder zu markieren, wenn sie als sicher oder risikoreich eingestuft werden.
Codeball bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten, um die Funktionsweise an die spezifischen Anforderungen eines Projekts anzupassen. Beispielsweise kann die Action so konfiguriert werden, dass sie nur bestimmte Dateien oder Änderungen überprüft oder dass sie Pull-Requests automatisch ablehnt, wenn sie als risikoreich eingestuft werden.
Codeball bietet several Vorteile, darunter:
Codeball wurde 2020 von Kiril Videlov und Gustav Westling in Stockholm, Schweden, gegründet. Das Unternehmen bietet eine kostenlose Version von Codeball an, die auf GitHub-Repositories angewendet werden kann.
Codeball ist eine leistungsfähige Lösung für die automatische Code-Review, die es ermöglicht, Zeit zu sparen und die Code-Qualität zu verbessern. Durch die Anpassungsmöglichkeiten kann Codeball an die spezifischen Anforderungen eines Projekts angepasst werden.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.