Context

Context ist ein Tool, das Unternehmen dabei hilft, die Leistung ihrer Produkte, die auf Large Language Models (LLMs) basieren, zu bewerten und zu verbessern. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen und Vorteile von Context vorgestellt.

Evaluations

Context bietet eine umfassende Bewertung von LLM-Produkten, um ihre Leistung zu messen und zu verbessern. Dies umfasst die Überprüfung von Genauigkeit, Halluzination und anderen Kriterien. Unternehmen können Testfälle für repräsentative LLM-Eingaben erstellen und Hunderte von simulierten Benutzeranfragen durchführen, um die Leistung ihrer Produkte zu evaluieren.

Product Analytics

Context bietet auch eine umfassende Analyse der Produktleistung, um zu verstehen, wie Benutzer mit den Produkten interagieren. Dies umfasst die Überwachung der Benutzeraktivität, die Gruppierung von Konversationen nach Thema und die Identifizierung von schlechten Erfahrungen.

Integrations

Context bietet verschiedene Integrationen, darunter SDKs für Python und JavaScript, um die Implementierung zu erleichtern. Unternehmen können auch ihre eigenen Evaluatoren und Analysewerkzeuge erstellen, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

Vorteile

Context bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

• Verbesserte Produktleistung durch Evaluations und Analyse
• Bessere Verständigung der Benutzererfahrung
• Identifizierung von Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten
• Erhöhte Sicherheit durch SOC 2-Konformität und Self-Hosted-Optionen

Zusammenfassung

Context ist ein leistungsfähiges Tool, das Unternehmen dabei hilft, die Leistung ihrer LLM-Produkte zu bewerten und zu verbessern. Durch die umfassende Evaluations- und Analysefunktionen kann Context Unternehmen dabei helfen, ihre Produkte zu optimieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.