Databricks MLflow

Databricks MLflow ist eine Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, bessere Modelle und generative KI-Anwendungen zu erstellen, mit Schwerpunkt auf Unternehmenszuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen und Vorteile von Databricks MLflow vorgestellt.

Vorteile

Modellentwicklung

Databricks MLflow ermöglicht die Verbesserung und Beschleunigung des Lebenszyklusmanagements maschinellen Lernens mit einem standardisierten Rahmen für produktionsreife Modelle. Verwaltete MLflow-Rezepte ermöglichen nahtloses Bootstrapping von ML-Projekten, schnelle Iteration und Bereitstellung von Modellen im großen Maßstab.

Nachverfolgung von Experimenten

Mit Databricks MLflow können Experimente mit jeder ML-Bibliothek, jedem Framework oder jeder Sprache durchgeführt werden, und automatisch der Überblick über Parameter, Metriken, Code und Modelle aus jedem Experiment behalten werden.

Modellverwaltung

Databricks MLflow bietet eine zentrale Stelle, um ML-Modelle zu entdecken und gemeinsam zu nutzen, um sie gemeinsam vom Experiment zu Online-Tests und zur Produktion zu bringen, um sie in Genehmigungs- und Governance-Workflows und CI/CD-Pipelines zu integrieren und um ML-Einsätze und ihre Leistung zu überwachen.

Modelle bereitstellen

Databricks MLflow ermöglicht die schnelle Implementierung von Produktionsmodellen für Batch-Inferenzen auf Apache Spark oder als REST-APIs mithilfe der integrierten Integration mit Docker-Containern, Azure ML oder Amazon SageMaker.

Funktionen

MLflow-Verfolgung

MLflow-Verfolgung ermöglicht die automatische Protokollierung von Parametern, Codeversionen, Kennzahlen und Artefakten für jeden Lauf mit Python, REST, R API und Java API.

Generative KI-Engine

Databricks MLflow bietet eine nahtlose Integration mit Large Language Models (LLMs) und ermöglicht die Erstellung generativer KI-Anwendungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter Chatbots, Dokumentzusammenfassung, Textklassifizierung, Sentimentanalysen und mehr.

AI Gateway

Der AI Gateway ist ein hoch skalierbarer, unternehmensreifer API-Gateway, der es Unternehmen ermöglicht, ihre LLMs zu verwalten und für Experimente und Produktionsanwendungen bereitzustellen.

Zusammenfassung

Databricks MLflow ist eine umfassende Plattform für Machine Learning und generative KI-Anwendungen, die es Unternehmen ermöglicht, bessere Modelle und Anwendungen zu erstellen, mit Schwerpunkt auf Unternehmenszuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Mit seinen umfassenden Funktionen und Vorteilen ist Databricks MLflow die ideale Wahl für Unternehmen, die ihre Machine Learning- und KI-Kapazitäten ausbauen möchten.