Datadog Application Performance Monitoring (APM) bietet eine umfassende Lösung für die Überwachung, Fehlerbehebung und Sicherung von Cloud-Skalenanwendungen. Mit AI-gestützter Code-Level-Distributed-Traceability von Browser- und Mobile-Anwendungen bis hin zu Backend-Diensten und Datenbanken ermöglicht Datadog APM die schnelle Erkennung und Behebung von Wurzelursachen, die Verbesserung der Anwendungsleistung und Sicherheitslage, die Optimierung des Ressourcenverbrauchs und die effektive Zusammenarbeit zur Bereitstellung der bestmöglichen Benutzererfahrung.
Funktionen
Code-Level-Tracing
Erkennung von Wurzelursachen mit Code-Level-Distributed-Traceability
Korrelation von Spuren mit Protokollen, Infrastrukturmetriken, Datenbankabfragen, Netzwerkanrufen und Frontend-Telemetrie
Verbesserung der Codeleistung durch Sichtbarkeit in die Ausführungszeit und Ressourcenverbrauch jeder Methode und Codezeile
Service-Observability
Zentrale Ansicht von Gesundheitsmetriken und Abhängigkeiten neben Telemetrie von Infrastruktur und Datenbanken
Proaktive Verbesserung der Anwendungs Zuverlässigkeit durch Einrichten von SLOs, Monitoren und synthetischen Tests
Schnelle Zugriff auf Service-Eigentümer, On-Call-Ingenieure, Runbooks und mehr im Service-Katalog
Deployment-Tracking
Automatisches Tracking jeder Bereitstellung
Adoption von Canary-, Blue-Green- oder anderen Bereitstellungsstrategien durch Tracking von Leistungsänderungen vor, während und nach der Veröffentlichung
Embedded AI/ML
Erkennung von Sicherheitsrisiken und Code-Schwachstellen in Produktion
Priorisierung von Schwachstellen mit dem Datadog-Schweregrad-Score
Vermeidung von Diskrepanzen zwischen Vorproduktion und Produktion durch Sicherstellen, dass behobene Schwachstellen in die Produktion gelangen
Watchdog AI
Verbesserung der MTTR durch automatische Wurzelursachenanalyse
Reduzierung der MTTD durch automatische und anpassbare ML-basierte Warnungen
Beschleunigung von Untersuchungen durch Fehler- und Latenz-Ausreißer, die bei Abfragezeit aufgezeigt werden
Vorteile
Schnelle Erkennung und Behebung von Wurzelursachen
Verbesserung der Anwendungsleistung und Sicherheitslage
Optimierung des Ressourcenverbrauchs
Effektive Zusammenarbeit zur Bereitstellung der bestmöglichen Benutzererfahrung
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.
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