Deep Learning AI Services

In diesem Artikel werden die wichtigsten Informationen zu Deep Learning AI Services zusammengefasst, die in den angehängten Dokumenten enthalten sind.

Was sind Deep Learning AI Services?

Deep Learning AI Services sind vorgefertigte künstliche Intelligenz-Dienste, die leicht in Anwendungen integriert werden können, um gemeinsame Anwendungsfälle wie personalisierte Empfehlungen, Modernisierung von Kontaktzentren, Verbesserung der Sicherheit und Steigerung der Kundenbindung zu adressieren.

AWS AI Services

AWS bietet eine Vielzahl von AI-Services an, darunter:

• Generative AI: Amazon Q und Amazon Bedrock ermöglichen die Entwicklung und Skalierung von Anwendungen mit Large Language Models (LLMs) und generativen AI-Tools.
• Language AI: Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Lex und Amazon Translate bieten Funktionen wie automatische Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung, Konversations-Interfaces und maschinelle Übersetzung.
• Augmented Analysis: Amazon Textract ermöglicht die automatische Extraktion von Text, Handschrift und Daten aus gescannten Dokumenten.
• Computer Vision: Amazon Rekognition bietet vorgefertigte und anpassbare Computer-Vision-Fähigkeiten, um Informationen und Erkenntnisse aus Bildern und Videos zu extrahieren.

Kurse und Ressourcen

Um Deep Learning AI Services effektiv zu nutzen, bietet Andrew Ng und andere AI-Experten Kurse und Ressourcen an, darunter:

• Generative AI with LLMs: Ein Kurs, der die Grundlagen von generativen AI und der Entwicklung mit LLMs vermittelt.
• Machine Learning Yearning: Ein Buch, das die Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen behandelt.
• A Complete Guide to Natural Language Processing: Ein umfassender Leitfaden zu Natural Language Processing.

Fazit

Deep Learning AI Services bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, um Anwendungen zu verbessern und neue Anwendungsfälle zu entwickeln. Durch die Nutzung von AWS AI Services und der Teilnahme an Kursen und Ressourcen können Entwickler und Unternehmen ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz verbessern und innovative Lösungen entwickeln.