Ecosnap

Ecosnap ist eine innovative Lösung, die es Ihnen ermöglicht, Plastik besser zu recyclen, indem Sie einfach ein Foto eines Plastik-Codes machen und erfahren, wie Sie es effektiv recyclen können.

Funktionen

• Machen Sie ein Foto eines Plastik-Codes oder laden Sie ein Bild hoch
• Installieren Sie die Progressive Web App (PWA) auf Ihrem Handy für einfachen Zugriff
• Suchen Sie nach spezifischen Artikeln, um zu erfahren, wie Sie sie entsorgen sollten
• Lernen Sie, wie Sie Plastik effektiv recyclen können, indem Sie künstliche Intelligenz nutzen
• Verfolgen Sie, wie viele Plastikartikel Sie bereits recycelt haben
• Ändern Sie Ihren Standort, um spezifische Ratschläge zu erhalten

Installation

Sie können Ecosnap direkt auf Vercel deployen, indem Sie auf den entsprechenden Link klicken. Beachten Sie, dass Sie die Umgebungsvariable NEXT_PUBLIC_MODEL_URL in der .env-Datei aktualisieren müssen und einen absoluten URL angeben, an dem das model.json-File gehostet wird.

Das KI-Modell

Das Modell wurde auf Bildbeispielen der 7 verschiedenen Resin-Codes trainiert, die Daten dafür finden Sie in ml/seven_plastics. Es handelt sich um eine Kombination aus einem Kaggle-Datensatz und Bildern, die von den Autoren und Beitragenden gesammelt wurden.

Feedback-Schleife

Das Modell kann Fehler machen, daher gibt es die Möglichkeit, dem System mitzuteilen, wenn es falsch liegt. Dies bringt mehrere Vorteile:

• Der Benutzer erhält die benötigten Informationen, um sein Item zu recyclen
• Wir können sehen, wie das Modell in der Produktion funktioniert
• Wir können das Modell weiter verbessern, indem wir die Fehler korrigieren

Ecosnap ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird. Sie können es unterstützen, indem Sie GitHub Sponsors nutzen.