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Encord DICOM Tool

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Das Encord DICOM Tool ist eine Plattform für die Annotation medizinischer Bilder, die es ermöglicht, große Trainingsdatensätze schnell und effizient zu erstellen. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Bildmodalitäten, einschließlich CT, Röntgen, PET, Ultraschall, Mammographie und MRT.

Funktionen

Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, um die Annotation medizinischer Bilder zu erleichtern. Dazu gehören:

  • Native DICOM- und NIfTI-Bildrendering mit einer PACS-ähnlichen Benutzeroberfläche
  • Konfigurierbare Fenstereinstellungen für die Anpassung an verschiedene Bildmodalitäten
  • Multiplanare Rekonstruktion (MPR) für die Darstellung von Bildern in verschiedenen Ebenen
  • Worklist-Unterstützung für die Verwaltung von Bildern und Annotationen
  • Maximum-Intensity-Projektion (MIP) für die Darstellung von Bildern in 3D
  • Eine Vielzahl von Annotationstools, einschließlich Polygonen, Polylinien und Bitmasken

Workflows

Die Plattform ermöglicht die Erstellung von benutzerdefinierten Workflows, um die Annotation von Bildern zu erleichtern. Dazu gehören:

  • Experten-Review-Workflows für die Überprüfung von Annotationen durch Fachexperten
  • Rollenbasierte Zugriffssteuerung für die Kontrolle des Zugriffs auf Bilder und Annotationen
  • Qualitätskontrolle für die Überprüfung der Annotationen auf Fehler und Ungenauigkeiten

Regulatorische Anforderungen

Die Plattform ist HIPAA- und SOC2-konform und bietet Funktionen zur Vereinfachung der regulatorischen Anforderungen, einschließlich:

  • Vollständig auditable Labels für die Überprüfung von Annotationen
  • Qualitätskontrolle für die Überprüfung von Annotationen auf Fehler und Ungenauigkeiten
  • De-Identifizierung von Bildern und Annotationen für die Wahrung der Patientendaten

Kunden

Das Encord DICOM Tool wird von führenden medizinischen Institutionen und Unternehmen verwendet, einschließlich Stanford Medicine und King's College London.

Fazit

Das Encord DICOM Tool ist eine leistungsfähige Plattform für die Annotation medizinischer Bilder. Mit seiner Vielzahl von Funktionen und Workflows ermöglicht es die schnelle und effiziente Erstellung von Trainingsdatensätzen für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz in der Medizin.

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