Epicurious

Epicurious ist ein Projekt, das sich mit der Analyse von Rezepten und Ernährungsinformationen beschäftigt. Das Projekt verwendet das Epirecipes-Dataset von Kaggle, das über 20.000 Rezepte von Epicurious mit Bewertungen, Kategorien und Ernährungsinformationen enthält.

Projektziel

Das Ziel des Projekts ist es, die Popularität von Rezepten in Bezug auf Ernährungsinformationen, die Anzahl der Zutaten und Kategorien zu verstehen.

Projektmitglieder

Das Projekt wird von Amy Koldeway, Sarah Cross und Alli Vaughn durchgeführt.

Datenanalyse

Das Projekt verwendet eine spezielle Formel, um die Ernährungsinformationen zu normalisieren und zu vergleichen. Die Formel heißt EPI-FACTOR und berechnet den normalisierten Durchschnittswert für Kalorien, Fett, Protein und die Anzahl der Zutaten pro Bewertung.

Datenvisualisierung

Die Ergebnisse werden in Radar-Charts dargestellt, die die Daten nach durchschnittlicher Bewertung gruppiert darstellen. Dies ermöglicht es, schnell zu sehen, wie sich die Werte mit der Bewertung ändern.

Technologien

Das Projekt verwendet verschiedene Technologien, darunter HTML, Jupyter Notebook, Python, JavaScript und andere.

Hosting

Das Projekt wird auf Heroku gehostet.

Lizenz

Das Projekt wird von der Europäischen Union gefördert, aber die Ansichten und Meinungen sind die der Autoren und spiegeln nicht notwendigerweise die der Europäischen Union oder der Europäischen Exekutivagentur für Bildung und Kultur (EACEA) wider.

Quellen

• Epirecipes-Dataset auf Kaggle: https://www.kaggle.com/hugodarwood/epirecipes
• Epicurious-Projekt auf GitHub: https://github.com/scross7/Epicurious