Expert System

Ein Expert System ist ein Computerprogramm, das die Entscheidungsfähigkeit eines menschlichen Experten nachahmt. Es löst komplexe Probleme, indem es über Körper von Wissen reasoniert, die hauptsächlich als Wenn-Dann-Regeln dargestellt werden, anstatt durch konventionellen Prozedurcode.

Geschichte

Die ersten Expert Systeme wurden in den 1970er Jahren entwickelt und verbreiteten sich in den 1980er Jahren. Sie waren unter den ersten erfolgreichen Formen von KI-Software. Die Entwicklung von Expert Systemen begann in den 1950er Jahren, als Forscher begannen, Computer-aided Systeme für diagnostische Anwendungen in Medizin und Biologie zu entwickeln.

Architektur

Ein Expert System besteht aus zweiSubsystemen: der Inferenzmaschine und der Wissensbasis. Die Wissensbasis repräsentiert Fakten und Regeln. Die Inferenzmaschine wendet die Regeln auf die bekannten Fakten an, um neue Fakten abzuleiten. Inferenzmaschinen können auch Erklärungs- und Debugging-Fähigkeiten enthalten.

Vorteile

Expert Systeme haben mehrere Vorteile, darunter:

• Sie können komplexe Probleme lösen, indem sie über große Mengen von Wissen reasonieren.
• Sie können die Entscheidungsfähigkeit von menschlichen Experten nachahmen.
• Sie können schnell und genau arbeiten.

Nachteile

Expert Systeme haben auch einige Nachteile, darunter:

• Sie sind auf die Qualität der Wissensbasis angewiesen.
• Sie können nicht intuitiv oder kreativ denken.
• Sie können nicht mit unvollständigen oder ungenauen Informationen umgehen.

Anwendungen

Expert Systeme haben eine Vielzahl von Anwendungen, darunter:

• Medizinische Diagnose
• Finanzielle Analyse
• Ingenieurwesen
• Kunststoffproduktion

Zusammenfassung

Expert Systeme sind Computerprogramme, die die Entscheidungsfähigkeit von menschlichen Experten nachahmen. Sie bestehen aus einer Wissensbasis und einer Inferenzmaschine und können komplexe Probleme lösen, indem sie über große Mengen von Wissen reasonieren. Sie haben eine Vielzahl von Anwendungen und können schnell und genau arbeiten.