Seit April 2016 fügt Facebook automatisch Alt-Tags zu Bildern hinzu, die mit Schlüsselwörtern versehen sind, die den Inhalt der Bilder repräsentieren. Diese Funktion wird durch ein Deep ConvNet ermöglicht, das von Facebooks FAIR-Team entwickelt wurde.
Diese Funktion verbessert die Barrierefreiheit für blinde Nutzer, die auf Bildschirmlesegeräte angewiesen sind, die nur Text verarbeiten können. Doch viele Internet-Nutzer sind sich nicht bewusst, wie viel Information aus Fotografien extrahiert wird. Facebook (und andere Unternehmen wie Google, Apple, Amazon usw.) können leicht erkennen, ob Sie ein Haustier haben, ob Sie Kameras sammeln, ob Sie Golf spielen, ob Sie Kinder haben oder ob Sie einfach nur gerne Sonnenbrillen tragen.
Eine einfache Chrome-Erweiterung namens "Show Facebook Computer Vision Tags" ermöglicht es Ihnen, die automatisch generierten Tags für Bilder auf Facebook zu sehen. Sobald Sie die Erweiterung installiert haben, werden alle Bilder in Ihrem Facebook-Timeline mit ihren Tags überlagert.
Facebook kann in Ihren Bildern erkennen:
Sie können die Chrome-Erweiterung "Show Facebook Computer Vision Tags" entweder aus dem Chrome Web Store herunterladen oder direkt aus dem Repository clonen.
Facebook Computer Vision Tags ist auch als Open-Source-Bibliothek verfügbar, die es Entwicklern ermöglicht, automatische Bild-Tagging in ihre Projekte zu integrieren. Diese Bibliothek verwendet Machine-Learning, um Objekte, Tiere und Wahrzeichen in Bildern zu identifizieren.
Facebook Computer Vision Tags ist eine leistungsfähige Funktion, die es Facebook ermöglicht, Informationen aus Bildern zu extrahieren. Es ist wichtig, dass Sie sich bewusst sind, welche Informationen aus Ihren Bildern extrahiert werden können. Die Chrome-Erweiterung "Show Facebook Computer Vision Tags" und die Open-Source-Bibliothek Facebook Computer Vision Tags bieten Ihnen die Möglichkeit, diese Funktion zu verstehen und zu nutzen.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.