GET3D (Nvidia)

Die Erstellung von Inhalten für virtuelle Welten ist ein aufwendiger Prozess, der viel Zeit und Mühe erfordert. Um dies zu ändern, haben Forscher von NVIDIA ein neues generatives Modell namens GET3D entwickelt, das in der Lage ist, hochwertige 3D-Formen und Texturen aus 2D-Bildern zu generieren.

Funktionsweise von GET3D

GET3D verwendet zwei latente Codes, um ein 3D-SDF (Signed Distance Field) und ein Texturfeld zu generieren. Durch die Verwendung von DMTet kann ein 3D-Oberflächengitter aus dem SDF extrahiert werden, und durch Abfrage des Texturfelds an Oberflächenpunkten können Farben generiert werden. Das Modell wird mit adversarialen Verlustfunktionen trainiert, die auf 2D-Bildern definiert sind.

Vorteile von GET3D

GET3D bietet several Vorteile gegenüber anderen generativen Modellen:

• Hochwertige Geometrie und Texturen: GET3D kann hochwertige 3D-Formen und Texturen generieren, die für die Verwendung in virtuellen Welten geeignet sind.
• Komplexe Topologie: Das Modell kann 3D-Formen mit komplexer Topologie generieren, was bedeutet, dass es keine Einschränkungen bei der Formgebung gibt.
• Schnelle Generierung: GET3D kann 3D-Formen schnell generieren, was es ideal für die Verwendung in virtuellen Welten macht.

Anwendungen von GET3D

GET3D hat viele Anwendungsbereiche, darunter:

• Gaming: GET3D kann verwendet werden, um 3D-Formen und Texturen für Spiele zu generieren.
• Architektur: Das Modell kann verwendet werden, um 3D-Modelle von Gebäuden und anderen Strukturen zu generieren.
• Soziale Medien: GET3D kann verwendet werden, um 3D-Formen und Texturen für soziale Medien-Plattformen zu generieren.

Verfügbarkeit von GET3D

GET3D wird in Omniverse AI Toy Box verfügbar sein, zusammen mit anderen generativen AI-Forschungsprojekten von NVIDIA.

Fazit

GET3D ist ein leistungsfähiges generatives Modell, das in der Lage ist, hochwertige 3D-Formen und Texturen aus 2D-Bildern zu generieren. Durch seine Fähigkeit, komplexe Topologie und schnelle Generierung zu bieten, macht es es ideal für die Verwendung in virtuellen Welten.