Google Cloud AI Platform

Google Cloud AI Platform bietet eine Vielzahl von Diensten und Tools für das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in der Cloud. Hier sind die wichtigsten Informationen zu AI Platform:

Produktübersicht

AI Platform ermöglicht es dir, deine Machine-Learning-Modelle im großen Maßstab zu trainieren, in der Cloud zu hosten und Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Es bietet verwaltete Dienste und APIs für verschiedene Phasen des Machine-Learning-Workflows.

Komponenten von AI Platform

1. Training-Service: Ermöglicht das Training von Modellen mit verschiedenen Anpassungsoptionen, einschließlich Auswahl von Maschinentypen, verteiltem Training, Hyperparameter-Tuning und Beschleunigung mit GPUs und TPUs.

2. Prediction-Service: Erlaubt das Bereitstellen von Vorhersagen basierend auf einem trainierten Modell, unabhängig davon, ob das Modell auf AI Platform trainiert wurde.

3. Data Labeling Service: Ermöglicht die Anforderung von menschlichen Labels für Datensätze, die zur Schulung benutzerdefinierter Machine-Learning-Modelle verwendet werden sollen.

Interaktionswerkzeuge

1. Google Cloud Console: Hier kannst du Modelle in der Cloud bereitstellen und verwalten, sowie Jobs und Versionen überwachen.

2. Google Cloud CLI: Ermöglicht das Verwalten von Modellen und Versionen sowie das Ausführen von Jobs über die Befehlszeile.

3. REST API: Bietet RESTful-Services für das Verwalten von Jobs, Modellen und Versionen sowie für Vorhersagen mit gehosteten Modellen auf Google Cloud.

4. Vertex AI Workbench: Erlaubt das Erstellen und Verwalten von Deep Learning-VM-Instanzen, die mit JupyterLab vorinstalliert sind.

Nächste Schritte

Die Legacy-Versionen von AI Platform Training, Prediction, Pipelines und Data Labeling Service sind veraltet und werden nach ihrem Abschaltdatum nicht mehr auf Google Cloud verfügbar sein. Alle Funktionen der Legacy AI Platform und neue Features sind auf der Vertex AI-Plattform verfügbar.

Für den Einstieg empfiehlt es sich, AI Platform Training und Prediction mit Keras zu nutzen, sowie das Training mit benutzerdefinierten Containern zu erlernen. Weitere Informationen und Anleitungen findest du in der AI Platform-Dokumentation.

Bereit, deine Machine-Learning-Reise mit Google Cloud AI Platform zu beginnen? Dann nichts wie los! 🚀

Hinweis: Die Informationen in diesem Blogpost basieren auf den Dokumenten von Google Cloud AI Platform.