Google Cloud AutoML Vision

Google Cloud AutoML Vision ist ein Dienst, der es ermöglicht, Modelle für das maschinelle Lernen zu trainieren, um Bilder nach eigenen definierten Labels zu klassifizieren. In diesem Artikel werden wir die Funktionen und Vorteile von AutoML Vision erläutern.

Funktionen

Mit AutoML Vision können Sie:

• Modelle mit Bildern mit Label trainieren und ihre Leistung bewerten
• Einen Dienst für die Beschriftung durch Menschen für Datasets mit Bildern ohne Label nutzen
• Trainierte Modelle für die Bereitstellung über die AutoML API registrieren

AutoML Vision Edge

AutoML Vision Edge ermöglicht es, Modelle mit niedriger Latenz und hoher Genauigkeit zu trainieren und bereitzustellen, die für Edge-Geräte optimiert sind. Es unterstützt eine Vielzahl von Geräten, einschließlich Coral Edge TPU, ARM und NVIDIA.

Vorteile

Die Vorteile von AutoML Vision sind:

• Keine Programmierkenntnisse erforderlich
• Zugänglichkeit für Journalisten und Nicht-Experten
• Leistungsfähige Modelle können auf eigenen Daten trainiert werden
• Kostenloser Kredit von 300 Dollar für den Beginn der Experimente

Anwendungsbereiche

AutoML Vision kann in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden, wie z.B.:

• Bildbasierte Produktsuche für E-Commerce
• Bildverarbeitungspipeline erstellen
• Automatisierte Bildbeschreibungen mit generativer KI erhalten
• Streamverarbeitung von Videos
• Mit generativer KI Text und Informationen aus Dokumenten extrahieren

Preise

Die Preise für AutoML Vision variieren je nach Anwendung und Nutzung. Es gibt eine kostenlose Version mit begrenzten Funktionen und eine kostenpflichtige Version mit erweiterten Funktionen.

Schlussfolgerung

Google Cloud AutoML Vision ist ein leistungsfähiges Tool für die Bildklassifizierung und -verarbeitung. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen und Vorteilen, die es zu einer attraktiven Wahl für Journalisten und Nicht-Experten machen.