GPT-3 Playbook

Die Generative AI ist ein disruptives Konzept, das viele Branchen revolutioniert und die Zukunft der Arbeit für viele kreative und wissensbasierte Funktionen neu definiert. Um Unternehmen und Einzelpersonen dabei zu unterstützen, das Potenzial der Generative AI zu nutzen, haben wir einen Leitfaden entwickelt, der Ihnen hilft, loszulegen.

Playbook mit beliebten Beispielen

Unser Playbook bietet eine Vielzahl von Beispielen, die Ihnen zeigen, wie Sie die Generative AI in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Karriere einsetzen können. Von der Erstellung von Inhalten über die Analyse von Trends bis hin zur Entwicklung von Anwendungen - unser Playbook bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten der Generative AI.

Erweitertes Playbook mit generischem Framework

Unser erweitertes Playbook bietet ein generisches Framework, das die Landschaft der Generative AI mit Agenten, Tools und Inhalten erweitert. Dieses Framework verwendet LangChain als generisches Framework für die Arbeit mit Large Language Models (LLMs).

Komponenten des Frameworks

• Prompts: Prompt-Management, -Optimierung und -Serialisierung
• Models: LLMs und vortrainierte Deep-Learning-Transformer-Modelle
• Content: Inhalte, die verwendet werden können, um einen Prompt mit Few-Shot-Learning zu verbessern, Inhalte, die ein LLM feinjustieren können, oder Inhalte, die durch LLM-Vervollständigungen generiert werden können
• Tools: Sprachmodelle, die oft leistungsfähiger sind, wenn sie mit anderen Quellen von Wissen oder Rechenleistung interagieren
• Chains: Sequenzen von Aufrufen (entweder an ein LLM oder eine andere Utility)
• Agents: Agenten, die Entscheidungen treffen, welche Aktionen durchzuführen sind, und diese Aktionen ausführen
• Memory: Das Konzept, Zustände zwischen Aufrufen einer Kette/Agenten zu speichern
• Infrastructure: Hubs wie Hugging Face, GitHub und Kaggle, Cloud-Anbieter wie AWS, GCP und Azure, sowie spezielle Multi-Cloud-Orchestratoren für LLM-Training, -Optimierung und -Inferenz

Inhaltsgenerierung

Unser Playbook bietet eine Vielzahl von Beispielen für die Inhaltsgenerierung, wie z.B. die Erstellung von Diagrammen, Blog-Beiträgen und Datenbanken. Wir zeigen Ihnen, wie Sie die Generative AI nutzen können, um Inhalte zu generieren, die Ihre Geschäfte oder Karriere voranbringen.

Inhaltsaufnahme

Die Inhaltsaufnahme ist ein wichtiger Schritt bei der Verwendung von LLMs. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Inhalte aufnehmen und verarbeiten können, um die Leistung Ihrer LLMs zu verbessern.

Trends, die die Zukunft der Arbeit beeinflussen

Wir identifizieren drei Trends, die die Zukunft der Arbeit beeinflussen werden:

• Trend 1: Generative AI: Die Generative AI wird die Art und Weise, wie wir arbeiten, revolutionieren.
• Trend 2: Prompt Engineering: Die Kunst, die richtigen Prompts zu erstellen, wird zu einem wichtigen Faktor bei der Verwendung von LLMs.
• Trend 3: Creator Hubs: Die Creator Hubs werden zu wichtigen Plattformen für die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen und Ressourcen.

Fazit

Unser GPT-3 Playbook bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten der Generative AI. Wir zeigen Ihnen, wie Sie die Generative AI nutzen können, um Inhalte zu generieren, Trends zu identifizieren und Ihre Geschäfte oder Karriere voranzubringen.