Hugging Face

Hugging Face ist eine Plattform, auf der die Machine-Learning-Community zusammenarbeitet, um Modelle, Datensätze und Anwendungen zu entwickeln. Die Plattform bietet eine umfassende Infrastruktur für die Zusammenarbeit, den Austausch und die Verwendung von Machine-Learning-Ressourcen.

Geschichte

Hugging Face wurde 2016 von Clément Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf in New York City gegründet. Ursprünglich entwickelte das Unternehmen eine Chatbot-App, die sich an Teenager richtete. Nachdem das Modell hinter dem Chatbot offengelegt wurde, konzentrierte sich das Unternehmen auf eine Plattform für Machine Learning.

Dienstleistungen und Technologien

Hugging Face bietet eine Vielzahl von Dienstleistungen und Technologien an, darunter:

• Transformers-Bibliothek: Eine Open-Source-Implementierung von Transformer-Modellen für Text-, Bild- und Audiodaten.
• Hugging Face Hub: Eine Plattform für das Hosting von Git-basierten Code-Repositories, Modellen, Datensätzen und Webanwendungen.
• Andere Bibliotheken: Neben der Transformers-Bibliothek enthält das Hugging Face-Ökosystem Bibliotheken für andere Aufgaben, wie die Verarbeitung von Datensätzen, die Bewertung von Modellen, Simulation und Demos für Machine Learning.

Funktionen

Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:

• Modell- und Datensatz-Hosting: Benutzer können ihre Modelle und Datensätze auf der Plattform hosten und teilen.
• Kollaboration: Benutzer können gemeinsam an Projekten arbeiten und Diskussionen führen.
• Versionierung: Die Plattform bietet eine Git-basierte Versionskontrolle für Code-Repositories, Modelle und Datensätze.
• Webanwendungen: Benutzer können Webanwendungen erstellen und teilen, um Machine-Learning-Anwendungen zu demonstrieren.

Unternehmen

Hugging Face hat mehr als 50.000 Organisationen als Kunden, darunter Unternehmen wie Allen Institute for AI, Amazon Web Services, Google, Intel, Microsoft und Grammarly.

Open Source

Hugging Face ist ein Open-Source-Unternehmen, das die Entwicklung von Machine-Learning-Tools und -Bibliotheken fördert. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Open-Source-Projekten an, darunter die Transformers-Bibliothek, die Diffusers-Bibliothek und die Datasets-Bibliothek.

Preisgestaltung

Hugging Face bietet eine kostenlose Version seiner Plattform an, sowie eine kostenpflichtige Version mit erweiterten Funktionen und Unterstützung. Die Preise beginnen bei $0,60 pro Stunde für GPU-Computing und $20 pro Monat für die Enterprise-Version.