IBM Watson Vision AI

Die IBM Watson Vision AI ist eine leistungsfähige Plattform, die Unternehmen dabei hilft, künstliche Intelligenz (KI) in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Plattform kombiniert traditionelle Machine-Learning-Techniken mit neuen generativen AI-Fähigkeiten, die auf Foundation-Modellen basieren.

Key Features

• Multi-Model-Variety und -Flexibilität: Die Plattform bietet eine Vielzahl von Modellen, darunter IBM-entwickelte, Open-Source- und Drittanbieter-Modelle, sowie die Möglichkeit, eigene Modelle zu bringen.
• Differenzierte Client-Schutz: IBM bietet Schutz für seine entwickelten Modelle und haftet für eventuelle IP-Ansprüche Dritter.
• End-to-End-AI-Governance: Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, die Auswirkungen von KI auf ihre Geschäfte zu skalieren und zu beschleunigen, indem sie vertrauenswürdige Daten überall im Unternehmen nutzen.
• Hybride, Multi-Cloud-Deployments: IBM bietet die Flexibilität, AI-Workloads in beliebigen Hybrid-Cloud-Umgebungen zu integrieren und zu deployen.

Anwendungsfälle

• Collect, create and share knowledge: Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, ein Q&A-Resource aus einer breiten internen oder externen Wissensbasis zu erstellen, um organisatorische Erkenntnisse zu teilen.
• Bring together AI builders: Die Plattform bietet eine sichere und vertrauenswürdige Umgebung für AI-Entwickler, um Open-Source-Frameworks und -Tools für codebasierte, automatisierte und visuelle Datenwissenschaften zu nutzen.
• Tune foundation models for your business: Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Foundation-Modelle mit minimalen Daten und fortschrittlichen Prompt-Tuning-Fähigkeiten anzupassen.

Foundation Models

• IBM-developed foundation models: Die Plattform bietet eine Familie von IBM-entwickelten Foundation-Modellen unterschiedlicher Größe und Architektur, darunter Open-Source-Granite-Modelle und IBM-kustomisierte Granite-Modelle, um Unternehmensdomänen und -anwendungsfälle wie RAG zu unterstützen.
• Third-party foundation models: Die Plattform bietet Zugriff auf Drittanbieter-Modelle, darunter Llama 3 und Mixtral 8x7b.

Prompt Lab und Tuning Studio

• Prompt Lab: Ein Bereich, in dem AI-Entwickler mit Foundation-Modellen und Prompts arbeiten können, um die beste Modellkonfiguration für eine Vielzahl von NLP-Aufgaben wie Frage-Antwort, Inhaltsgenerierung und -zusammenfassung, Textklassifizierung und -extraktion zu erstellen.
• Tuning Studio: Ein Bereich, in dem Foundation-Modelle mit etikettierten Daten für bessere Leistung und Genauigkeit angepasst werden können.

Weitere Funktionen

• MLOps: Die Plattform bietet eine Zusammenarbeitsplattform für Datenwissenschaftler, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu deployen.
• Explainable AI: Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, die Genauigkeit von AI-Modellen zu verbessern und die Risiken von AI-Modellen zu minimieren.
• AutoAI: Die Plattform bietet eine automatisierte Funktion, um Modelle schnell zu erstellen und zu trainieren.

Fazit

Die IBM Watson Vision AI ist eine leistungsfähige Plattform, die Unternehmen dabei hilft, künstliche Intelligenz in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen und Anwendungsfällen, um Unternehmen dabei zu helfen, die Auswirkungen von KI auf ihre Geschäfte zu skalieren und zu beschleunigen.