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KNIME Machine Learning

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Screenshot der Startseite von KNIME Machine Learning
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Die KNIME Machine Learning-Extensions bringen neue Deep-Learning-Fähigkeiten auf die KNIME Analytics-Plattform. Diese Erweiterungen ermöglichen es Benutzern, tiefe neuronale Netzwerke innerhalb von KNIME zu lesen, zu erstellen, zu bearbeiten, zu trainieren und auszuführen.

KNIME Deep Learning-Integrationen

KNIME bietet zwei Deep-Learning-Integrationen an: die KNIME Deep Learning - Keras-Integration und die KNIME Deep Learning - TensorFlow-Integration. Die Keras-Integration ermöglicht es Benutzern, Keras-Netzwerke zu lesen, zu schreiben, zu trainieren und auszuführen, während die TensorFlow-Integration Zugriff auf die leistungsfähige Machine-Learning-Bibliothek TensorFlow bietet.

Guided Analytics für Machine Learning-Automatisierung

KNIME bietet eine weiche Herangehensweise an die Automatisierung von Machine Learning. Die Guided Analytics-Funktion ermöglicht es Benutzern, durch eine vollautomatisierte Web-Anwendung geführt zu werden, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu optimieren. Diese Funktion ist für Business-Analysten konzipiert, die leicht predictive Analytics-Lösungen erstellen können, indem sie ihre Domänenkenntnisse anwenden.

Blueprint für Guided Automation von Machine Learning

KNIME bietet einen Blueprint für die Guided Automation von Machine Learning, der es ermöglicht, eine interaktive Anwendung für die automatische Erstellung von Machine-Learning-Klassifizierungsmodellen zu erstellen. Dieser Blueprint umfasst die folgenden Schritte:

  • Datenupload
  • Definition von Anwendungseinstellungen durch menschliche Interaktion
  • Automatisches Modelltraining und -optimierung basierend auf den vorher definierten Einstellungen
  • Dashboard mit Leistungsübersicht und Modellherunterladen

Intelligente Automatisierung von ML, AI und Data Science

KNIME bietet eine flexible und extensive Plattform für die Automatisierung von Machine Learning, AI und Data Science. Die Plattform ermöglicht es, Automation und Interaktion zu kombinieren, um die richtige Mischung für ein bestimmtes Problem zu finden. KNIME bietet auch eine Reihe von Werkzeugen und Ressourcen, um die Automatisierung von Machine Learning zu erleichtern.

Fazit

KNIME Machine Learning bietet eine umfassende Plattform für die Automatisierung und Interaktion von Machine Learning, AI und Data Science. Die Guided Analytics-Funktion ermöglicht es Benutzern, leicht Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu optimieren, während die Deep-Learning-Integrationen Zugriff auf leistungsfähige Machine-Learning-Bibliotheken bieten.

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