Lamini

Lamini ist eine Plattform für Experten-KI, die es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen LLMs (Large Language Models) schnell, sicher und kosteneffizient zu entwickeln und zu kontrollieren. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen und Tools, um die Entwicklung und Implementierung von LLMs zu erleichtern.

Leistung

Lamini bietet eine Vielzahl von Leistungsmerkmalen, um die Genauigkeit und Effizienz von LLMs zu verbessern. Dazu gehören:

• Verbesserte Genauigkeit durch optimierte JSON-Decodierung
• Fotografisches Gedächtnis durch Retrieval-augmented Finetuning
• DPO-Training mit menschlichen Präferenzen
• Integriertes RAG-Finetuning-Framework
• Evaluationsframework für angepasste Modelle

Kosten-Effizienz

Lamini bietet auch eine Vielzahl von Funktionen, um die Kosten für die Entwicklung und Implementierung von LLMs zu reduzieren. Dazu gehören:

• Hoch parallelisierte Inferenz für große Batch-Inferenz
• Parameter-effizientes Finetuning, das auf Millionen von Produktions-Adaptoren skaliert
• Kosteneffiziente Bereitstellung: $80 auf Lamini vs. $50,000 auf Claude 3; Inferenz auf 1 Million Dokumenten

Führungsteam

Das Führungsteam von Lamini besteht aus erfahrenen Experten in der künstlichen Intelligenz. Dazu gehören:

• Sharon Zhou, Co-Founder & CEO, Stanford CS Faculty in Generative AI
• Greg Diamos, Co-Founder & CTO, MLPerf Co-Founder, industry standard for ML perf

Open-Source-Projekt

Lamini bietet auch ein Open-Source-Projekt, das es Entwicklern ermöglicht, die Plattform zu erweitern und anzupassen. Das Projekt ist auf GitHub verfügbar und bietet eine Vielzahl von Funktionen und Tools, um die Entwicklung von LLMs zu erleichtern.

Unternehmen

Lamini ist ein privates Unternehmen mit Sitz in Palo Alto, Kalifornien. Das Unternehmen hat bereits eine Vielzahl von Partnern und Kunden gewonnen, darunter Snowflake, ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse.

Insgesamt bietet Lamini eine umfassende Plattform für die Entwicklung und Implementierung von LLMs, die es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen Experten-KI-Modelle schnell, sicher und kosteneffizient zu entwickeln und zu kontrollieren.