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Loopr

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Loopr ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von AI-gestützter visueller Inspektion für die Fertigungsindustrie spezialisiert hat. Mit seiner Software LooprIQ Inspect und LooprIQ Verify möchte das Unternehmen die Effizienz von visuellen Inspektionen verbessern, Arbeitskräfteschwierigkeiten adressieren und letztendlich die Kosten für die Qualität reduzieren.

Produkte


Loopr bietet zwei Hauptprodukte an:

  • LooprIQ Inspect: Eine AI-gestützte visuelle Inspektion, die 100% der Materialien oder Fertigprodukte überprüft und Defekte sofort und konsistent erkennt.
  • LooprIQ Verify: Eine AI-gestützte Verifizierung, die sicherstellt, dass komplexe Baugruppen den Spezifikationen entsprechen, und minimiert so Nacharbeiten und Rückrufe.

Branchen


Loopr richtet sich an verschiedene Branchen, darunter:

  • Aerospace: Automatisierung der Defekt-Erkennung während des Composite-Layup-Prozesses oder der Inspektion von Turbinen in MRO-Einrichtungen.
  • Automotive: Sicherstellen, dass manuelle Teilemontage den Spezifikationen entspricht, und Automatisierung von Inspektionen und Re-Inspektionen mit nachweisbarer Aufzeichnung.
  • General Manufacturing: Konsistente Inspektion von Fertigungslinien auf Produktdefekte mit AI und sofortige Alarme, um Abhilfemaßnahmen zu ergreifen.

Unternehmen


Loopr ist ein privat geführtes Unternehmen mit Sitz in Seattle, Washington, und beschäftigt 11-50 Mitarbeiter. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Kosten für die Qualität in der Fertigungsindustrie zu reduzieren und Arbeitskräfteschwierigkeiten zu adressieren.

Zukunft der Qualitätssicherung


Die Tradition der Qualitätssicherung hat sich über die Jahrhunderte hinweg entwickelt. Von der manuellen Inspektion durch Handwerker bis hin zur Einführung statistischer Methoden und der Total Quality Management (TQM). Heute spielen Robotik und AI eine wichtige Rolle in der Inspektion. Die Frage stellt sich, ob die Qualitätssicherung in den nächsten 10 Jahren vollständig automatisiert werden wird. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass die Rolle der Qualitätssicherer sich ändern wird, von der reinen Defekt-Erkennung hin zu predictiven Analysen und der Verhinderung von Fehlern vor ihrem Auftreten.

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