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Maluuba

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Maluuba ist ein kanadisches Unternehmen, das sich auf die Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und natürlicher Sprachverarbeitung spezialisiert hat. Im Jahr 2011 von vier Studenten der University of Waterloo gegründet, wurde Maluuba 2017 von Microsoft übernommen.

Geschichte

Maluuba begann als Startup mit einem Programm, das es Benutzern ermöglichte, Flüge mit ihrer Stimme zu suchen. Im Februar 2012 sicherte das Unternehmen 2 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung von Samsung Ventures. Seit 2013 hat Maluuba Partnerschaften mit verschiedenen Unternehmen in der Smartphone-, Smart-TV-, Automotive- und IoT-Branche geschlossen.

Forschung

Maluuba hat ein Forschungszentrum in Montreal, Quebec, das 2015 eröffnet wurde. Das Labor wird von Yoshua Bengio (Universität Montreal) und Richard Sutton (Universität Alberta) beraten. Vor seiner Übernahme durch Microsoft veröffentlichte das Labor 15 peer-reviewed Forschungspapiere über Sprachverständnis.

Machine Reading Comprehension (MRC)

Maluuba hat sich auf die Entwicklung von Machine Reading Comprehension (MRC) spezialisiert, einer Technologie, die es Computern ermöglicht, Texte zu lesen und zu verstehen. Im März 2016 demonstrierte Maluuba ein MRC-System, das in der Lage war, beliebige Fragen über J.K. Rowlings "Harry Potter und der Stein der Weisen" zu beantworten.

Übernahme durch Microsoft

Im Januar 2017 gab Microsoft bekannt, dass es Maluuba für 140 Millionen Dollar übernommen hat. Die Übernahme ermöglichte es Microsoft, die Forschung und Entwicklung von KI-Technologien zu beschleunigen und die Zusammenarbeit mit Yoshua Bengio, einem der weltweit führenden Experten für Deep Learning, zu intensivieren.

Zukunftsaussichten

Die Übernahme von Maluuba durch Microsoft hat das Potenzial, die Entwicklung von KI-Technologien zu beschleunigen und neue Anwendungsbereiche zu erschließen. Durch die Kombination der Expertise von Maluuba und Microsoft können wir uns auf eine Zukunft freuen, in der Computer in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren.

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