Das Medical AI Research Center (MedARC) ist ein unabhängiges Forschungszentrum, das sich der Entwicklung von Grundmodellen für medizinische KI und der Schaffung interdisziplinärer Teams zur Lösung klinischer Probleme widmet. MedARC verfolgt einen offenen und dezentralen Ansatz, um die Herausforderungen bei der Anwendung von KI in der Medizin zu überwinden.
Unsere Mission ist es, die medizinische KI-Forschung voranzutreiben, indem wir innovative Methoden und Tools entwickeln, um die großen Herausforderungen in der medizinischen KI zu lösen. Wir glauben, dass ein offener und dezentraler Ansatz notwendig ist, um Fortschritte in der medizinischen KI zu erzielen.
Wir entwickeln neue Methoden und Tools, um die großen Herausforderungen in der medizinischen KI zu lösen. Wir glauben, dass die Zusammenarbeit zwischen Forschern, medizinischen Fachleuten und der Industrie notwendig ist, um Fortschritte in der medizinischen KI zu erzielen. Wir werden Projekte initiieren, um große KI-Modelle für die Medizin zu entwickeln, interdisziplinäre Teams zu bilden, um klinische Bedürfnisse zu erfüllen, Modelle und Datensätze zu teilen, Ergebnisse zu veröffentlichen, beste Praktiken für Reproduzierbarkeit und Transparenz zu etablieren und eine öffentliche Community für Beiträge und Zusammenarbeit zu schaffen.
Unser Team besteht aus erfahrenen Forschern und medizinischen Fachleuten, die sich der Entwicklung von medizinischen KI-Modellen widmen. Unsere Teammitglieder haben umfangreiche Erfahrungen in der Forschung und Entwicklung von KI-Modellen für die Medizin.
Dr. Tanishq Mathew Abraham ist der Gründer und CEO von MedARC. Er hat einen Ph.D. in Biomedizinischer Ingenieurwesen von der University of California, Davis, und hat umfangreiche Erfahrungen in der Forschung und Entwicklung von KI-Modellen für die Medizin.
Dr. Griffin Adams ist der Leiter der klinischen NLP bei MedARC. Er hat einen Ph.D. in Informatik von der Columbia University und hat umfangreiche Erfahrungen in der Forschung und Entwicklung von KI-Modellen für die Medizin.
Dr. Paul Scotti ist der Leiter der Neuroimaging + AI bei MedARC. Er hat einen Ph.D. in Neurowissenschaften von der Ohio State University und hat umfangreiche Erfahrungen in der Forschung und Entwicklung von KI-Modellen für die Medizin.
Wir haben mehrere Projekte initiiert, um die medizinische KI-Forschung voranzutreiben. Einige unserer Projekte sind:
Wir entwickeln Methoden, um visuelle Wahrnehmung aus fMRI-Daten in Echtzeit zu rekonstruieren.
Wir entwickeln ein selbstüberwachtes fMRI-Grundmodell, um die Analyse von fMRI-Daten zu verbessern.
Wir entwickeln ein Modell, um visuelle Wahrnehmung aus fMRI-Daten zu rekonstruieren.
Wir haben Partnerschaften mit verschiedenen Organisationen und Unternehmen geschlossen, um die medizinische KI-Forschung voranzutreiben. Wir sind dankbar für die Unterstützung unserer Partner.
MedARC ist ein unabhängiges Forschungszentrum, das sich der Entwicklung von Grundmodellen für medizinische KI und der Schaffung interdisziplinärer Teams zur Lösung klinischer Probleme widmet. Wir verfolgen einen offenen und dezentralen Ansatz, um die Herausforderungen bei der Anwendung von KI in der Medizin zu überwinden. Wir hoffen, dass unsere Arbeit dazu beiträgt, die medizinische KI-Forschung voranzutreiben und die Gesundheitsversorgung zu verbessern.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.