Meltwater ist ein Unternehmen, das sich auf die Analyse von Big Data, Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spezialisiert hat. Seit seiner Gründung hat Meltwater KI und ML als Kernbestandteile seiner Arbeit genutzt. Heute verarbeitet das Unternehmen täglich mehr als 1,3 Milliarden neue Social-Media-Posts, Nachrichtenartikel und Blogbeiträge.
Meltwater teilt seine KI-Bereiche in zwei Haupttypen ein: symbolische und subsymbolische KI. Symbolische KI beinhaltet logische Regeln und andere formale Methoden, während subsymbolische KI statistische Modelle und Algorithmen verwendet, um Daten zu verarbeiten.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein wichtiger Teil der Arbeit von Meltwater. NLP wird verwendet, um Textdaten aus Nachrichten, Blogs, Social-Media-Plattformen und First-Party-Daten zu extrahieren, zu strukturieren und zu analysieren. Dies ermöglicht es, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Marken von ihren Zielgruppen wahrgenommen werden, wie und wo Konversationen stattfinden und wie sie sich verbreiten.
Weitere KI-Bereiche, die von Meltwater abgedeckt werden, sind:
Die Zukunft der KI bei Meltwater wird wahrscheinlich in einer Kombination der beiden Ansätze liegen, bei der Lernen und logisches Denken zusammenarbeiten, um aus den Daten zu lernen und die Regeln zu "befolgen". Dies wird es ermöglichen, die Sicherheits-, Regulierungs- und Fairnessanforderungen von Anwendungen zu erfüllen.
KI wird auch in der Marketing-Strategie eingesetzt, um die Kundenbindung zu verbessern und die Effizienz von Marketing-Kampagnen zu steigern. Eine Studie von Forrester hat ergeben, dass 78% der Unternehmen planen, ihre Ausgaben für KI-Marketing-Technologien in den nächsten 12 Monaten zu erhöhen.
Meltwater ist ein Unternehmen, das sich auf die Analyse von Big Data, KI und ML spezialisiert hat. Durch die Verwendung von KI in verschiedenen Bereichen kann Meltwater seine Kunden mit umfassenden Erkenntnissen und Analysen versorgen, um ihre Marketing-Strategien zu verbessern.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.