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Die Microsoft Conversation Learner-Plattform revolutioniert die Art und Weise, wie task-orientierte Bots entwickelt werden. Durch die Anwendung von Machine-Teaching-Prinzipien ermöglicht sie es Nicht-Entwicklern, task-orientierte Bots zu erstellen und zu pflegen.

Die Notwendigkeit

Die Intelligenz hinter der dialogfähigen KI stammt von Entwicklern, die sowohl technische Fähigkeiten als auch ethisches Gespür benötigen, um verantwortungsvoll interagierende Bots zu gewährleisten.

Die Lösung

Die Microsoft Conversation Learner-Plattform bietet eine Reihe von Richtlinien und Ressourcen für Entwickler, um die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus den rapide zunehmenden Fähigkeiten der dialogfähigen KI von heute ergeben.

Technische Details

Die Logik eines Bots hängt vom Einsatzszenario und seiner Fähigkeit zur Automatisierung ab. Eine klare Definition des Zwecks und des Geltungsbereichs für jeden neuen Bot zusammen mit potenziellen Einschränkungen tragen dazu bei, Risiken wie Voreingenommenheit bei Agenteninteraktionen zu vermeiden.

Der KI-Dienst Language Understanding ermöglicht es Anwendungen, die Absichten von Personen zu verstehen, die diese in ihren eigenen Worten formulieren. Dabei trainiert ein benutzerdefiniertes Machine Learning-Modell mit der natürlichen Sprache aus Unterhaltungen, um die Bedeutung zu interpretieren und Schlüsselinformationen zu extrahieren.

QnA Maker erstellt einen Frage- und Antwortdienst aus halbstrukturierten Inhalten, wie z. B. FAQ-Dokumenten, URLs und Handbüchern.

Project Personality Chat fügt den Gesprächen benutzerfreundliche Töne hinzu, indem es auf den gemeinsamen Austausch in einem einheitlichen Ton reagiert.

Spracherkennung

Verbale Anfragen genau zu verstehen, ist eine entscheidende Komponente dialogfähiger KI. Ziehen Sie bei der Anwendung dieser Technologien in Betracht, einen Verhaltenskodex zu erstellen oder Sprach- und Inhaltsfilter anzuwenden.

Sprachsynthese

Die Sprachsynthese ermöglicht es, gesprochene Audiodaten in Text umzuwandeln, wobei die erwartete akustische Umgebung, z. B. mit Hintergrundgeräuschen, berücksichtigt wird.

Fazit

Die Microsoft Conversation Learner-Plattform bietet eine umfassende Lösung für die Entwicklung von task-orientierten Bots. Durch die Anwendung von Machine-Teaching-Prinzipien und der Bereitstellung von Richtlinien und Ressourcen für Entwickler kann die Plattform dazu beitragen, die Kommunikation zwischen Menschen und Computern zu revolutionieren.

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