ML news

In dieser Woche gab es einige interessante Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Wir haben die wichtigsten Nachrichten für Sie zusammengefasst.

Forschung und Entwicklung

• Ein Team von Forschern hat ein automatisiertes Benchmarking-System für Sprach-basierte Aufgabenplaner entwickelt, um die Leistung von Robotern zu verbessern.
• Ein Forscherteam hat ein theoretisches Framework für zukünftige Netzwerksysteme vorgestellt, das die Landschaft von Netzwerksystemen und Architekturen revolutionieren könnte.
• Ein neues Atomuhr-System wurde entwickelt, das sowohl ultra-präzise als auch robust ist.
• Ein Framework zur Vergleichbarkeit von Lithium-Batterie-Testdaten und -ergebnissen während des Betriebs wurde vorgestellt.

Anwendungen und Produkte

• Adobe hat ein AI-basiertes Tool namens VideoGigaGAN entwickelt, das unscharfe Videos scharf und klar macht.
• Microsoft hat eine Familie von kompakten Sprachmodellen namens Phi-3 mini vorgestellt, die lokal auf Geräten laufen können.
• Meta hat ein offenes Quellcode-Modell namens Llama 3 vorgestellt, das neue Leistungsbewertungen setzt.
• Mistral AI hat ein offenes Modell namens Mixtral 8x22B vorgestellt, das neue Benchmarks für offene Modelle setzt.

Sicherheit und Datenschutz

• Forscher haben "Fingerabdrücke" von AI-generierten Videos identifiziert, um Deepfakes zu erkennen.
• Eine Studie hat ergeben, dass 80% der Entscheidungsträger in Unternehmen sich Sorgen um Datenschutz und Sicherheit bei der Verwendung von AI machen.

Veranstaltungen und Stellenangebote

• Die European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2024 hat die Einreichfrist für Beiträge verlängert.
• Die Asian Conference on Machine Learning (ACML) hat Nominierungen für den ACML Distinguished Contribution Award eröffnet.
• Es gibt verschiedene Stellenangebote für PhD-Stellen und Professuren in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.

Wir hoffen, dass Sie diese Zusammenfassung der wichtigsten ML-News der Woche nützlich finden.