NVIDIA DeepStream SDK

Die NVIDIA DeepStream SDK ist ein leistungsfähiges Toolkit für die Entwicklung von Vision-AI-Anwendungen und -Dienstleistungen. Mit DeepStream können Entwickler und Unternehmen schnell und einfach Vision-AI-Anwendungen entwickeln, die auf verschiedenen Plattformen wie Edge, Cloud und On-Premises lauffähig sind.

Was ist NVIDIA DeepStream?

DeepStream ist ein GStreamer-basiertes SDK für die Erstellung von Vision-AI-Anwendungen mit AI-basierten Bildverarbeitung und Objekterkennung. Es umfasst das Graph Execution Format (GXF), ein Framework, das multiple Uhrdomänen unterstützt und GPU-accelerierte Zustandsmaschinen bereitstellt.

Vorteile von DeepStream

• Leistungsfähiges und flexibles SDK: DeepStream eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen.
• Mehrere Programmieroptionen: Entwickler können leistungsfähige Vision-AI-Anwendungen mit C/C++, Python oder dem einfachen und intuitiven Graph Composer UI erstellen.
• Echtzeit-Einblicke: DeepStream ermöglicht die Verarbeitung von reichhaltigen und multimodalen Echtzeit-Sensordaten am Edge.
• Verwaltete AI-Dienste: Entwickler können AI-Dienste in cloud-nativen Containern bereitstellen und mit Kubernetes orchestrieren.
• Reduzierte TCO: DeepStream ermöglicht die Erhöhung der Stream-Dichte durch das Trainieren, Anpassen und Optimieren von Modellen mit dem TAO-Toolkit und das Bereitstellen von Modellen mit DeepStream.

Einzigartige Fähigkeiten

• Nahtlose Entwicklung von Edge zu Cloud: DeepStream ermöglicht die Erstellung von nahtlosen Streaming-Pipelines für AI-basierte Video-, Audio- und Bildanalytik.
• Cloud-native Anwendungen: DeepStream unterstützt die Entwicklung von cloud-nativen Anwendungen mit NVIDIA NGC-Containern und Kubernetes.
• End-to-End-AI-Lösungen: DeepStream ermöglicht die Entwicklung von End-to-End-AI-Lösungen mit NVIDIA Metropolis.

Weitere Ressourcen

• DeepStream SDK 6.4: Die neueste Version von DeepStream mit neuen Funktionen wie Single-View 3D-Tracking, verbesserten ReID-Genauigkeit und Unterstützung für AV1-Encoder.
• Python-Bindungen: Die Python-Bindungen-Quellcode und vorbereitete Räder sind jetzt auf GitHub verfügbar.
• Introductory Webinar: Ein Webinar, das die Grundlagen von DeepStream und Graph Composer erläutert.

Erste Schritte

• DeepStream SDK herunterladen: Laden Sie die DeepStream SDK herunter und beginnen Sie mit der Entwicklung von Vision-AI-Anwendungen.
• Quick Start Guide: Lesen Sie den Quick Start Guide, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Erstellung von Vision-AI-Pipelines mit DeepStream und NVIDIA Jetson oder diskreten GPUs zu erhalten.
• Introductory Webinar: Sehen Sie sich das Introductory Webinar an, um die Grundlagen von DeepStream und Graph Composer zu erlernen.