Objaverse ist ein umfangreiches Dataset von 3D-Objekten, das die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens erweitert. In diesem Blogpost werden wir die wichtigsten Informationen über Objaverse und seine verschiedenen Versionen zusammenfassen.
Objaverse 1.0 ist ein Dataset von über 800.000 annotierten 3D-Objekten. Jedes Objekt kommt mit einer Textbeschreibung, Tags und weiteren Metadaten. Das Dataset umfasst eine Vielzahl von Objekten, darunter Möbel, Fahrzeuge, Tiere, Pflanzen und viele mehr.
Objaverse 1.0 ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung von 3D-Modellen und hat bereits in verschiedenen Experimenten erfolgreich eingesetzt werden können, wie z.B. bei der Generierung von 3D-Modellen, als Augmentation für 2D-Instanzsegmentierung, offener Vokabular-embodied AI und zur Untersuchung der Robustheit von CLIP.
Objaverse-XL ist die nächste Generation von Objaverse und umfasst über 10 Millionen 3D-Objekte. Das Dataset ist 12-mal größer als Objaverse 1.0 und 100-mal größer als alle anderen 3D-Datasets kombiniert.
Mit Objaverse-XL können wir Zero123-XL trainieren, ein Foundation-Modell für 3D, das beeindruckende Fähigkeiten bei der 3D-Generierung zeigt. Darüber hinaus können wir mit Zero123-XL Einzelbild-3D-Generierung durchführen, indem wir Dreamfusion verwenden.
Jedes Objekt in Objaverse-XL kann in Blender gerendert und importiert werden. Das Dataset ist jetzt öffentlich verfügbar und wird auf Hugging Face gehostet.
Objaverse wurde von einem Team von Forschern an verschiedenen Institutionen entwickelt, darunter dem Allen Institute for AI, der University of Washington, der Columbia University, Stability AI, LAION und Caltech.
Objaverse und Objaverse-XL sind jetzt öffentlich verfügbar und können auf Hugging Face heruntergeladen werden. Um loszulegen, können Sie das Google Colab-Tutorial und das Hugging Face-Repo ausprobieren.
Wir freuen uns darauf, zu sehen, was Sie mit Objaverse und Objaverse-XL erstellen werden!
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.