Perceiv ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Technologien spezialisiert hat. In diesem Blogpost werden wir einen Überblick über die verschiedenen Unternehmen und ihre Technologien geben, die unter dem Namen Perceiv auftreten.
Perceiv AI ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung einer multimodalen Prognoseplattform für die Vorhersage von Krankheitsverläufen in altersbedingten Erkrankungen spezialisiert hat. Die Plattform namens Foresight™️ kann multiple Datenquellen wie Bildgebung, genetische, phänotypische, molekulare und klinische Variablen nutzen, um Individuen besser zu charakterisieren. Die Plattform bietet hochpräzise Zielgruppenidentifizierung und hochaktionsfähige Einblicke, die in jedem klinischen Setting eingesetzt werden können.
Das Unternehmen hat bereits Partnerschaften mit Unternehmen wie Alleo Labs, Johnson & Johnson Innovation–JLABS und Merck geschlossen, um seine Plattform zu entwickeln und zu verbessern.
Perceive ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-Prozessoren für Edge-Geräte spezialisiert hat. Der Ergo AI-Prozessor kann Datenzentrum-ähnliche neuronale Netzwerke innerhalb von sogar den leistungsschwächsten Umgebungen ausführen. Dies ermöglicht die Entwicklung intelligenter Geräte, die für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet sind.
Perciv AI ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen für Radarsysteme spezialisiert hat. Die Lösungen ermöglichen es, die versteckten Fähigkeiten von Radarsystemen zu nutzen und robuste und kosteneffiziente autonome Systeme zu entwickeln, die auch in widrigen Wetterbedingungen funktionieren.
Das Unternehmen hat bereits Partnerschaften mit Unternehmen wie ABZ Innovation geschlossen, um seine Lösungen zu entwickeln und zu verbessern.
Perceiv ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Technologien spezialisiert hat. Die verschiedenen Unternehmen und Lösungen unter dem Namen Perceiv bieten eine Vielzahl von Anwendungen und Möglichkeiten, um die Zukunft von Krankheitsdiagnosen, Edge-Geräten und autonomen Systemen zu gestalten.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.