Viele Organisationen möchten Deep Learning und Data Science einsetzen, aber sie haben ein Kompetenz- und Ressourcen-Defizit, das die Adaption dieser Technologien behindert. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, hat IBM eine einfache Deep-Learning-Lösung speziell für Geschäftsanwender entwickelt.
IBM PowerAI Vision ist eine KI-Anwendung, die die beliebtesten Open-Source-Deep-Learning-Frameworks enthält und für eine einfache und schnelle Bereitstellung entwickelt wurde. Sie bietet eine vollständige Workflow-Unterstützung für Computer-Vision-Deep-Learning, einschließlich Lebenszyklus-Management von Installation und Konfiguration bis hin zu Daten-Kennzeichnung, Modell-Training, Inferenz und Modell-Produktion. Durch die Kombination von PowerAI Vision mit IBM Power Systems-Servern können Organisationen schnell ein vollständig optimiertes AI-Plattform mit hoher Leistung bereitstellen.
PowerAI Vision kann verwendet werden, um eigene neuronale Netzwerk-Modelle für verschiedene Arten von Bildklassifizierung und -erkennung zu erstellen:
Es gibt viele Möglichkeiten, PowerAI Vision einzusetzen. Einige Beispiele sind:
PowerAI Vision kann auch mit Xilinx Vitis AI beschleunigt werden, um die Inferenz zu beschleunigen. Dies ermöglicht es, die Leistung von PowerAI Vision zu erhöhen, ohne dass spezielle Kenntnisse über FPGA-Entwicklung erforderlich sind.
PowerAI Vision ist eine leistungsfähige visuelle Erkennungslösung, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, Deep-Learning-Modelle ohne Coding- oder Deep-Learning-Expertise zu erstellen. Durch die Kombination von PowerAI Vision mit IBM Power Systems-Servern und Xilinx Vitis AI kann die Leistung von PowerAI Vision noch weiter erhöht werden.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.