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ProdigyAI

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ProdigyAI ist eine innovative Plattform für Machine Teaching und Annotation, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, AI-Modelle schnell und effizient zu trainieren. Im Folgenden werden die wichtigsten Funktionen und Vorteile von ProdigyAI vorgestellt.

Funktionen

ProdigyAI bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:

  • Named Entity Recognition: Erkennung von Namen, Konzepten und Phrasen
  • Span Categorization: Kategorisierung von überlappenden und verschachtelten Spans
  • Text Classification: Klassifizierung von kurzen und langen Texten
  • Dependencies & Relations: Verbindung von Wörtern und Phrasen
  • Computer Vision: Klassifizierung und Segmentierung von Bildern
  • Audio & Video: Klassifizierung von Audio- und Videodateien
  • Model Training: Schnelles Trainieren neuer Modelle
  • A/B Evaluation: Schnelle und rigorose Experimente
  • Task Routing: Verteilung von Annotationaufgaben
  • Prompt Engineering: Über Tests und Turniere

Vorteile

ProdigyAI bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

  • Radikale Effizienz: Datenwissenschaftler können Annotationen selbst durchführen, was zu einer schnelleren Iteration und einem besseren Projektverlauf führt.
  • Agile Datenwissenschaft: ProdigyAI ermöglicht es, schnell und unabhängig zu arbeiten, was zu erfolgreichen Projekten führt.
  • Einfache Bedienung: Die Plattform ist benutzerfreundlich und einfach zu bedienen, was die Annotation erleichtert.

Lizenzmodelle

ProdigyAI bietet zwei Lizenzmodelle an:

  • Personal: Eine lebenslange Lizenz für Einzelpersonen, die 12 Monate kostenlose Upgrades enthält.
  • Company: Eine lebenslange Lizenz für Unternehmen, die 12 Monate kostenlose Upgrades enthält und weitere Funktionen wie HTTP-Authentifizierung und SSO mit OpenID Connect bietet.

Fazit

ProdigyAI ist eine leistungsfähige Plattform für Machine Teaching und Annotation, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, AI-Modelle schnell und effizient zu trainieren. Mit seinen umfassenden Funktionen und Vorteilen ist ProdigyAI eine gute Wahl für alle, die in der Datenwissenschaft tätig sind.

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