Quandl

Quandl ist eine führende Plattform für alternative Daten, die institutionellen Anlegern hochwertige Daten an die Hand gibt. Die Plattform bietet eine umfassende Palette an Datenprodukten, darunter Specialty Vehicle Insurance Policies, Core Financial Data und Alternative Data.

Über Quandl

Quandl ist ein Teil von Nasdaq Data Link und wird von einem Team aus Datenwissenschaftlern, Quants und Ingenieuren betrieben. Die Plattform kombiniert strenge Kuratierung, hohe Qualitätsstandards und erfahrene Datenwissenschaftsanwendung, um einige der leistungsfähigsten Daten anzubieten.

Datenprodukte

Quandl bietet eine Vielzahl von Datenprodukten an, darunter:

• Specialty Vehicle Insurance Policies (SVIP): Diese Datenprodukte verfolgen Millionen von Versicherungspolicen in den Vereinigten Staaten für Spezialfahrzeuge wie Motorräder, Wohnmobile, Reiseanhänger und Off-Road-Fahrzeuge.
• Core Financial Data: Diese Datenprodukte bieten grundlegende Finanzdaten an.
• Alternative Data: Diese Datenprodukte bieten alternative Datenquellen an, die von der Plattform gesammelt und aufbereitet werden.

Integrationen

Quandl hat Integrationen mit verschiedenen Datenanbietern wie AlgoSeek, The Applied Research Company, Brave New Coin, RS Metrics, CropProphet, InfoTrie, DataYes, Exchange Data International und Mergent.

Anwendungsbereiche

Quandl-Daten werden in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt, darunter:

• Künstliche Intelligenz (AI): Quandl-Daten werden von AI-Spezialisten verwendet, um ihre Modelle zu trainieren und zu verbessern.
• Finanzmarktanalysen: Quandl-Daten werden von Finanzmarktanalysten verwendet, um Marktrends und -entwicklungen zu analysieren.

API und Tools

Quandl bietet eine API und verschiedene Tools an, um die Daten zu verarbeiten und zu analysieren, darunter Python, R, Excel und Ruby.

Datenschutz

Quandl beachtet den Datenschutz und bietet eine Cookie-Richtlinie an, die die Verwendung von Cookies auf der Plattform regelt.

Insgesamt bietet Quandl eine umfassende Plattform für alternative Daten, die institutionellen Anlegern und Datenwissenschaftlern hilft, ihre Analysen und Modelle zu verbessern.