React Natural ist ein Full-Stack-Framework für die Entwicklung von Cross-Platform-Mobile-Apps, die künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Modelle verwenden. Das Framework unterstützt die Entwicklung von Anwendungen mit Echtzeit-/Streaming-Text- und Chat-Benutzeroberflächen, Bildverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung.
Um ein neues Projekt zu generieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:
npx rn-ai
Danach können Sie entweder Ihre Umgebungsvariablen mit dem CLI konfigurieren oder dies später tun.
Wechseln Sie in das App-Verzeichnis und führen Sie den folgenden Befehl aus:
npm start
Wechseln Sie in das Server-Verzeichnis und führen Sie den folgenden Befehl aus:
npm run dev
Um ein neues Theme hinzuzufügen, öffnen Sie die Datei app/src/theme.ts
und fügen Sie ein neues Theme mit der folgenden Konfiguration hinzu:
javascript
const christmas = {
// Erweitern Sie ein vorhandenes Theme oder starten Sie von Grund auf
...lightTheme,
name: 'Christmas',
label: 'christmas',
tintColor: '#ff0000',
textColor: '#378b29',
tabBarActiveTintColor: '#378b29',
tabBarInactiveTintColor: '#ff0000',
placeholderTextColor: '#378b29',
}
Am Ende der Datei exportieren Sie das neue Theme:
javascript
export {
lightTheme, darkTheme, hackerNews, miami, vercel, christmas
}
Um neue oder bestehende LLM-Modelle hinzuzufügen oder zu entfernen, aktualisieren Sie die MODELS
-Konstante in constants.ts
.
Um neue oder bestehende Bildmodelle hinzuzufügen oder zu entfernen, aktualisieren Sie die IMAGE_MODELS
-Konstante in constants.ts
.
React Natural ist ein Full-Stack-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Modelle in ihre React-Native-Apps zu integrieren. Das Framework bietet eine Vielzahl von Funktionen und Tools, um die Entwicklung von Anwendungen mit Echtzeit-/Streaming-Text- und Chat-Benutzeroberflächen, Bildverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung zu erleichtern.
Die Integration von KI in React-Native-Apps kann auf verschiedene Weise erfolgen. Eine Möglichkeit besteht darin, vorgefertigte KI-Dienste von Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure zu verwenden. Eine andere Möglichkeit besteht darin, eigene Machine-Learning-Modelle zu trainieren und in die App zu integrieren.
Bei der Integration von KI in React-Native-Apps müssen Entwickler einige Herausforderungen und Überlegungen beachten. Dazu gehören die Performance und Effizienz von KI-Modellen, die Sicherheit und Datenschutz bei der Verwendung von Cloud-KI-Diensten und die Plattform-übergreifende Kompatibilität von KI-Funktionen.
Es gibt verschiedene Entwicklungstools und Bibliotheken, die die Integration von KI in React-Native-Apps erleichtern. Dazu gehören Expo, React Native Libraries wie react-native-camera und react-native-voice, sowie Frameworks wie TensorFlow Lite und Core ML.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.