Spatial

In diesem Artikel werden die Konzepte und Anwendungen von Spatial AI, auch bekannt als räumliche künstliche Intelligenz, vorgestellt. Spatial AI ermöglicht es Robotern und Computern, die Welt wie ein Mensch wahrzunehmen - was Objekte oder Merkmale sind und wo sie sich im physischen Raum befinden.

Was ist Spatial AI?

Spatial AI ist die Fähigkeit, die Umgebung dreidimensional wahrzunehmen und zu verstehen. Dies umfasst die Erkennung von Objekten und ihren Eigenschaften, die Einschätzung von Abständen und Gefahren, sowie die Interaktion mit anderen Akteuren. Spatial AI setzt sich aus mehreren Bausteinen zusammen, die je nach spezifischer Aufgabe angepasst werden.

Anwendungen von Spatial AI

Spatial AI hat vielfältige Anwendungen in verschiedenen Bereichen, wie zum Beispiel:

• Waldkartierung: Drohnen können mit Spatial AI durch Wälder fliegen, ohne gegen feine Äste zu prallen.
• Schiffinspektion: Spatial AI ermöglicht es, Laderäume von Tankern oder Frachtern zu inspizieren.
• 3D-Druck: Spatial AI kann verwendet werden, um dreidimensionale Objekte zu drucken.
• Autonome Systeme: Spatial AI ermöglicht es Robotern, ihre Umgebung zu verstehen und sich autonom zu bewegen.

Technologien hinter Spatial AI

Spatial AI basiert auf verschiedenen Technologien, wie zum Beispiel:

• Computervision: Über eine oder zwei Kameras nimmt die Drohne die Umwelt wahr.
• Inertial- oder Trägheitssensoren: Diese Sensoren messen die Beschleunigung und Winkelgeschwindigkeit und erfassen damit die Bewegung von Körpern im Raum.
• Neuronale Netze: Künstliche Intelligenz in Form von neuronalen Netzwerken spielt eine wichtige Rolle, um die Umgebung semantisch zu erfassen.

Zukunft von Spatial AI

Die Zukunft von Spatial AI verspricht vielversprechend zu sein. Mit der Entwicklung von Spatial AI können wir Robotern und Computern die Fähigkeit geben, die Welt wie ein Mensch wahrzunehmen und zu verstehen. Dies wird zu neuen Anwendungen und Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen führen.