Subway Surfers ist ein beliebtes Endless-Runner-Spiel, das von Kiloo und SYBO Games entwickelt wurde. In diesem Blogpost werden wir zwei verschiedene Implementierungen von künstlicher Intelligenz (KI) für Subway Surfers vorstellen, die auf GitHub veröffentlicht wurden.
Die erste Implementierung verwendet Deep Convolutional Q-Learning, um ein Selbstlernmodell für Subway Surfers zu erstellen. Dieses Modell basiert auf PyTorch und verwendet eine Kombination aus Convolutional Neural Networks (CNN) und Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerken, um die Spielzüge zu lernen.
Die Implementierung besteht aus mehreren Skripten, darunter ai.py, experience_replay.py und Subway_Surfers.exe. Der Code ist auf GitHub verfügbar und kann von anderen Entwicklern verwendet werden, um ihre eigenen KI-Modelle für Subway Surfers zu erstellen.
Die zweite Implementierung verwendet einen überwachten Machine-Learning-Ansatz, um ein KI-Modell für Subway Surfers zu erstellen. Dieses Modell basiert auf einer Convolutional Neural Network (CNN) Architektur und verwendet eine Datenmenge, die durch das Spielen des Spiels und das Speichern von Bildern mit den entsprechenden Aktionen (Springen, Rollen, Links, Rechts, Noop) erstellt wurde.
Die Implementierung besteht aus mehreren Skripten, darunter ai.py, dataset_augmentation.py, game.py, image_check.py und image_sort.py. Der Code ist auf GitHub verfügbar und kann von anderen Entwicklern verwendet werden, um ihre eigenen KI-Modelle für Subway Surfers zu erstellen.
In diesem Blogpost haben wir zwei verschiedene Implementierungen von künstlicher Intelligenz für Subway Surfers vorgestellt. Beide Implementierungen verwenden unterschiedliche Ansätze, um ein KI-Modell für das Spiel zu erstellen. Die erste Implementierung verwendet Deep Convolutional Q-Learning, während die zweite Implementierung einen überwachten Machine-Learning-Ansatz verwendet. Beide Implementierungen sind auf GitHub verfügbar und können von anderen Entwicklern verwendet werden, um ihre eigenen KI-Modelle für Subway Surfers zu erstellen.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.