SumUp

SumUp ist eine führende Finanztechnologie-Plattform, die 2012 gegründet wurde, um den Kaufprozess für Händler zu erleichtern. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Dienstleistungen an, darunter die Entwicklung von AI-Modellen und -Algorithmen, um den Kundensupport zu verbessern.

AI-Technologien bei SumUp

SumUp entwickelt und implementiert AI-Technologien, um den Kundensupport zu revolutionieren. Die Plattform verwendet Python und relevante Frameworks, wie Langchain und FastAPI, um AI-Modelle zu entwickeln und zu deployen. Die AI-Engineer bei SumUp sind verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von AI-Modellen, die Integration mit der Hauptprodukt und die Sicherstellung der Stabilität, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Modelle.

Karrierechancen bei SumUp

SumUp bietet Karrierechancen für AI-Software-Engineer, die an der Entwicklung von AI-Modellen und -Algorithmen interessiert sind. Die Plattform sucht nach erfahrenen Entwicklern, die Python und relevante Frameworks beherrschen und Erfahrung in der Entwicklung von AI-Modellen und -Algorithmen haben.

Vorteile bei SumUp

SumUp bietet eine Vielzahl von Vorteilen für seine Mitarbeiter, darunter:

• Die Möglichkeit, an der Entwicklung von groß angelegten Fintech-Produkten teilzunehmen
• Ein jährliches L&D-Budget von 2.000 Euro für die Teilnahme an Konferenzen und die Fortbildung
• Ein VSOP-Programm, das es Mitarbeitern ermöglicht, Anteile an der Zukunft von SumUp zu erwerben
• Eine corporate Pensionsschem, die bis zu 20% der Beiträge matcht
• 30 Tage Sabbatical nach drei Jahren Beschäftigung bei SumUp

Zukunft von AI in der Retail-Branche

Die Zukunft von AI in der Retail-Branche sieht vielversprechend aus. Eine Studie von Capgemini hat gezeigt, dass die Verwendung von AI in der Retail-Branche zu einer Steigerung der Effizienz und der Kundenzufriedenheit führen kann. AI-Technologien können verwendet werden, um den Kaufprozess zu erleichtern, die Kundenbindung zu stärken und die Umsätze zu steigern.

Insgesamt bietet SumUp eine Plattform, die die Entwicklung von AI-Modellen und -Algorithmen ermöglicht, um den Kundensupport zu verbessern und die Effizienz in der Retail-Branche zu steigern.