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Sweephy

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Sweephy ist eine Plattform-as-a-Service-Lösung, die es ermöglicht, künstliche Intelligenz (KI) in Finanzunternehmen zu integrieren, ohne dass spezielle Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Plattform bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, mit der Nutzer Machine-Learning-Modelle ohne Code erstellen und bereitstellen können.

Anwendungsfälle


Sweephy bietet Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle in der Finanzbranche:

  • Regulation Monitoring: Überwachung von Vorschriften und Regularien für Finanzunternehmen in 27 EU-Ländern.
  • Kreditrisikobewertung: Bewertung von Kreditrisiken für kleine Banken.
  • Finanzielle Nachrichtenanalyse: Analyse von Finanznachrichten für langfristige Anlageentscheidungen.

Integrationsmöglichkeiten


Sweephy bietet Integrationsmöglichkeiten mit verschiedenen Datenquellen, darunter:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • Microsoft SQL
  • Zendesk
  • HubSpot
  • Salesforce (in Kürze verfügbar)

Preise und Tarife


Sweephy bietet verschiedene Preise und Tarife an, darunter:

  • Free: Kostenlos, 1 Sitzplatz, 10MB Upload-Limit
  • Basic: 20 €/Monat, 1 Sitzplatz, 1GB Upload-Limit
  • Essentials: 149 €/Monat, 3 Sitzplätze, unbegrenztes Upload-Limit
  • Enterprise: Individuelle Lösung, auf Anfrage

Sonderentwicklungen


Sweephy bietet auch Sonderentwicklungen an, darunter:

  • Spezielle Datenmanagement-Unterstützung: Das Sweephy-Team übernimmt die Datenmanagement-Aufgaben für 500 €/Monat.
  • Benutzerdefinierte ML-Modelle: Sweephy erstellt benutzerdefinierte ML-Modelle, um den maximalen Wert aus den Daten zu ziehen.
  • Rohdaten zu Geschäftswerten: Sweephy erstellt eine ordnungsgemäße Datenbank und ein Datenmanagement-Plattform, um Geschäftswerte zu generieren.

Fazit


Sweephy ist eine Plattform-as-a-Service-Lösung, die es ermöglicht, künstliche Intelligenz in Finanzunternehmen zu integrieren, ohne dass spezielle Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Plattform bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, verschiedene Integrationsmöglichkeiten und Sonderentwicklungen, um den maximalen Wert aus den Daten zu ziehen.

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