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Syntiant ist ein führender Anbieter von Edge-AI-Lösungen, die es ermöglichen, Deep-Learning-Modelle auf jedem Gerät zu deployen. Mit ihren Neural Decision Processors und hardware-agnostischen Machine-Learning-Modellen revolutioniert Syntiant die Art, wie wir mit Edge-AI interagieren.

Geschichte von Syntiant


Vor der Gründung von Syntiant war es unmöglich, Machine-Learning auf batteriebetriebenen Edge-Geräten zu implementieren. Künstliche Intelligenz war auf den Cloud-Servern beschränkt, wo große und energiehungrige GPUs und CPUs verwendet wurden, um Machine-Learning-Modelle auszuführen.

Die Gründer von Syntiant nahmen sich dieser fundamentalen Herausforderung an, indem sie benutzerdefinierte Silizium-Chips entwickelten, die beste Leistung bei gleichzeitiger Erfüllung von Größe-, Leistungs- und Kostenanforderungen bieten. Sie strukturierten auch die Konvertierung von Roh- und synthetischen Daten in qualitativ hochwertige Machine-Learning-Modelle um und entwickelten eine Trainingspipeline, die speziell für Edge-Anwendungen optimiert wurde.

Produkte und Lösungen


Syntiant bietet eine Vielzahl von Produkten und Lösungen an, die es ermöglichen, Edge-AI auf jedem Gerät zu implementieren. Zu diesen gehören:

  • Neural Decision Processors (NDPs): Eine Familie von Prozessoren, die speziell für die Ausführung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurden. Sie bieten 100x die Effizienz und 10/30x die Durchsatzleistung von bestehenden Low-Power-MCUs.
  • Hardware-agnostische Machine-Learning-Modelle: Diese Modelle können auf fast jedem Prozessor von den größten GPUs bis hin zu den kleinsten MCUs laufen. Sie bieten die Leistung von Cloud-basierten Lösungen auf fast jedem Edge-Gerät.
  • Evaluation Kits: Diese Kits sind entwickelt worden, um Kunden dabei zu helfen, Lösungen schnell zu implementieren und Funktionen einfach zugänglich zu machen.

Anwendungsbereiche


Syntiant-Lösungen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter:

  • Smart Home: Syntiant-Lösungen ermöglichen die Implementierung von Edge-AI in Smart-Home-Geräten, wie z.B. Sprachassistenten und Sicherheitskameras.
  • Automotive: Syntiant-Lösungen werden in der Automobilindustrie eingesetzt, um Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren zu ermöglichen.
  • Personal Devices: Syntiant-Lösungen finden Anwendung in persönlichen Geräten wie Hörgeräten und Wearables.
  • Government: Syntiant-Lösungen werden in der Regierungsbereich eingesetzt, um sicherheitsrelevante Anwendungen zu ermöglichen.
  • Industrial & Commercial: Syntiant-Lösungen finden Anwendung in der Industrie und im kommerziellen Bereich, um Prozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern.

Fazit


Syntiant ist ein führender Anbieter von Edge-AI-Lösungen, die es ermöglichen, Deep-Learning-Modelle auf jedem Gerät zu deployen. Mit ihren Neural Decision Processors und hardware-agnostischen Machine-Learning-Modellen revolutioniert Syntiant die Art, wie wir mit Edge-AI interagieren.

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