Tensorflow Research Cloud

Die TensorFlow Research Cloud (TFRC) ist eine Initiative von Google, die Forschern kostenlose Zugriff auf eine Cluster von über 1.000 Cloud-TPUs bietet, um computationally intensive Machine-Learning-Projekte zu unterstützen.

Vorteile der TensorFlow Research Cloud

• Zugriff auf Googles neueste Cloud-TPUs, die sowohl das Training als auch die Inferenz beschleunigen
• Bis zu 180 Teraflops Floating-Point-Leistung pro Cloud-TPU
• 64 GB ultra-hohe Bandbreite-Speicher pro Cloud-TPU
• Vertraute TensorFlow-Programmierschnittstellen

Anforderungen und Erwartungen

• Teilnehmer müssen ihre Forschungsergebnisse in Form von Peer-Review-Publikationen, Open-Source-Code, Blog-Beiträgen oder anderen Formaten teilen
• Teilnehmer müssen detaillierte Rückmeldung an Google senden, um das TRC-Programm und die zugrunde liegende Cloud-TPU-Plattform zu verbessern
• Teilnehmer müssen die Google-AI-Prinzipien einhalten

Wie kann ich teilnehmen?

• Registrieren Sie sich auf der TFRC-Website, um benachrichtigt zu werden, wenn das Antragsverfahren öffnet
• Optional können Sie weitere Informationen über Ihre computationally intensiven Forschungsprojekte teilen

Weitere Ressourcen

• Google Colab: Ein Jupyter-Notebook-Umgebung, die keine Einrichtung erfordert und kostenlose Cloud-TPUs bietet
• TensorFlow-Dokumentation: Eine umfassende Ressource für TensorFlow-Entwickler
• TensorFlow-Community: Eine Plattform, um sich mit anderen Entwicklern auszutauschen und Unterstützung zu finden

Mit der TensorFlow Research Cloud möchte Google die Forschung im Bereich Machine Learning fördern und die Entwicklung neuer, innovativer Modelle ermöglichen.