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TiDB ist eine Open-Source-Datenbank, die von PingCAP entwickelt wurde. Sie bietet eine Reihe von Funktionen und Tools, die es Entwicklern ermöglichen, ihre Daten effizient zu verwalten und zu analysieren.

TiDB.AI: Eine Conversational-Search-App


TiDB.AI ist eine Conversational-Search-App, die auf TiDB Serverless Vector Storage basiert. Sie bietet eine einfache und intuitive Möglichkeit, Fragen zu beantworten und Informationen zu suchen. Die App kann in jede Website integriert werden und bietet eine Reihe von Funktionen, wie z.B. eine Perplexity-Style-Conversational-Search-Seite und ein Embeddable-JavaScript-Snippet.

Funktionen

  • Perplexity-Style-Conversational-Search-Seite: Eine fortschrittliche Website-Crawler-Funktion, die es ermöglicht, offizielle und Dokumentations-Websites zu durchsuchen und umfassende Ergebnisse zu liefern.
  • Embeddable-JavaScript-Snippet: Ein einfaches JavaScript-Code-Snippet, das in jede Website integriert werden kann, um eine Conversational-Search-Funktion bereitzustellen.

Tech Stack

  • Next.js: Framework
  • TypeScript: Programmiersprache
  • Tailwind: CSS
  • shadcn/ui: Design
  • TiDB: Datenbank zum Speichern von Chat-Verlauf, Vektoren, JSON und Analytik
  • Kysely: SQL-Query-Builder
  • NextAuth.js: Authentifizierung
  • Vercel: Bereitstellung

Chat2Query (Beta)


Chat2Query ist ein AI-gestützter SQL-Editor in der TiDB Cloud-Konsole. Er ermöglicht es Benutzern, SQL-Abfragen zu erstellen und auszuführen, ohne dass sie SQL-Kenntnisse haben müssen.

Funktionen

  • AI-gestützte SQL-Abfrage-Erstellung
  • Intuitive Benutzeroberfläche
  • Unterstützung für TiDB-Cluster ab Version 6.5.0

Limitationen

  • SQL-Abfragen, die von der AI erstellt werden, können nicht 100% genau sein und müssen möglicherweise angepasst werden.
  • Chat2Query ist nur für TiDB-Cluster verfügbar, die auf AWS gehostet werden.

Fazit


TiDB ist eine leistungsfähige Open-Source-Datenbank, die eine Reihe von Funktionen und Tools bietet, um Daten effizient zu verwalten und zu analysieren. TiDB.AI und Chat2Query sind zwei Beispiele für die Möglichkeiten, die TiDB bietet, um Daten zu suchen und zu analysieren.

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