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Track-Anything

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Screenshot der Startseite von Track-Anything
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Track-Anything ist ein flexibles und interaktives Tool für Video-Objekt-Verfolgung und -Segmentierung, das auf Segment Anything, XMem und E2FGVI basiert. Es ermöglicht es Benutzern, beliebige Objekte in Videos zu verfolgen und zu segmentieren, indem sie nur einige Klicks auf dem Bildschirm ausführen.

Funktionen

Track-Anything bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:

  • Video-Objekt-Verfolgung und -Segmentierung mit Shot-Änderungen
  • Visualisierte Entwicklung und Daten-Annotierung für Video-Objekt-Verfolgung und -Segmentierung
  • Objekt-zentrierte Downstream-Video-Aufgaben, wie Video-Inpainting und -Bearbeitung

Updates

Das Projekt wird kontinuierlich aktualisiert, um neue Funktionen und Verbesserungen hinzuzufügen. Einige der letzten Updates umfassen:

  • Hochgeladene Tutorials in Schritten
  • Verbesserte Inpainting-Funktion durch Entkopplung von GPU-Speicherbedarf und Video-Länge
  • Einführung von Caption-Anything, einem innovativen Projekt, das die Fähigkeiten von Segment Anything, Visual Captioning und ChatGPT kombiniert

Anwendung

Um Track-Anything zu verwenden, müssen Sie das Repository klonen und die Abhängigkeiten installieren. Anschließend können Sie das Tool mit dem Befehl python app.py --device cuda:0 starten.

Zitation

Wenn Sie Track-Anything in Ihrer Forschung oder Anwendung verwenden, bitten wir Sie, die Arbeit mit der folgenden BibTeX-Zitation zu zitieren:

@misc{yang2023track, title={Track Anything: Segment Anything Meets Videos}, author={Jinyu Yang and Mingqi Gao and Zhe Li and Shang Gao and Fangjing Wang and Feng Zheng}, year={2023}, eprint={2304.11968}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }

Anerkennungen

Das Projekt basiert auf Segment Anything, XMem und E2FGVI. Wir danken den Autoren für ihre Bemühungen.

Weitere Informationen

Weitere Informationen über Track-Anything finden Sie auf der offiziellen GitHub-Seite des Projekts.

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