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Voicegain Speech

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Zusammenfassung mit KI ⊛

Einführung Voicegain ist eine Plattform für entwicklerorientierte Voice-AI-Anwendungen, die es ermöglicht, generative Voice-AI-Apps mit ASR/Speech-to-Text- und LLM-gestützten NLU-APIs zu erstellen. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter die Aufzeichnung und Transkription von Meetings, Kontaktzentrum-Anrufen, Videos und mehr.

Funktionen Die Voicegain-Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:

  • ASR/Speech-to-Text: Eine hochgenaue und kosteneffiziente ASR-Engine, die auf tiefem Lernen basiert und auf Batch- und Echtzeit-Verarbeitung ausgelegt ist.
  • LLM-gestĂĽtzte NLU: Eine Funktion, die es ermöglicht, transkribierte Texte zu analysieren und Sentiment, NER, Keywords und Intent zu erkennen.
  • Conversational Voice Assistants: Eine Funktion, die es ermöglicht, Voice-Bots zu erstellen, die sich mit Kontaktzentrum-Plattformen integrieren lassen.
  • Meeting AI: Eine Funktion, die es ermöglicht, Meetings aufzuzeichnen und zu transkribieren, um Notizen und Zusammenfassungen zu erstellen.

Vorteile Die Voicegain-Plattform bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

  • Hochgenauigkeit: Die ASR-Engine von Voicegain bietet eine hohe Genauigkeit, die durch Trainingsdaten noch weiter verbessert werden kann.
  • Kosteneffizienz: Die Plattform ist kosteneffizienter als andere Cloud-Speech-to-Text-Anbieter.
  • Flexibilität: Die Plattform kann auf-premise, in einem VPC oder als Cloud-Service bereitgestellt werden.
  • Sicherheit: Die Plattform bietet eine Vielzahl von Sicherheitsfunktionen, darunter SOC2-Type-1-Konformität.

Unternehmen Voicegain ist ein privates Unternehmen, das 2019 gegrĂĽndet wurde und seinen Hauptsitz in Dallas, Texas, hat. Das Unternehmen hat ein Team von erfahrenen Ingenieuren und Wissenschaftlern, die sich auf die Entwicklung von Speech-Recognition-Technologien spezialisiert haben.

Fazit Voicegain ist eine leistungsfähige Plattform für entwicklerorientierte Voice-AI-Anwendungen, die es ermöglicht, generative Voice-AI-Apps mit ASR/Speech-to-Text- und LLM-gestützten NLU-APIs zu erstellen. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, Vorteilen und Sicherheitsfunktionen, die sie zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen machen, die Voice-AI-Anwendungen entwickeln möchten.

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